Analyste de données / Data Scientist

La dynamique de votre équipe

L'Analyste de données s'appuiera sur l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour transformer les données de l'entreprise en informations exploitables qui guideront les décisions stratégiques. En travaillant avec des données structurées et non structurées issues de multiples systèmes d'entreprise, vous développerez des modèles prédictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant à améliorer les performances de l'entreprise.

Au sein de l'équipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables métier, des ingénieurs de données, des développeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques évolutives et d'accélérer le développement d'une culture axée sur les données au sein de l'organisation.

Votre journée en un coup d'oeil

• Développer des modèles prédictifs, prescriptifs et statistiques pour résoudre des problèmes métier complexes
• Explorer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des modèles, des tendances et des opportunités commerciales
• Concevoir, développer, valider et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour la prévision, la classification, le regroupement, la recommandation et la détection d’anomalies
• Appliquer des méthodes statistiques et des techniques d’expérimentation pour valider des hypothèses métier et mesurer l’impact des initiatives commerciales
• Collaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les défis commerciaux en solutions analytiques et de science des données
• Mettre en place des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et préparer des ensembles de données pour l’analyse avancée et l’apprentissage automatique
• Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour concevoir des modèles de données d’entreprise et optimiser l’architecture des données à des fins d’analyse
• Créer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des résultats de modèles et des indicateurs clés d’activité à des publics techniques et non techniques
• Travailler avec des sources de données d’entreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O) et d’autres systèmes opérationnels
• Surveiller, évaluer et améliorer en permanence les performances et la précision des modèles analytiques et d’apprentissage automatique
• Promouvoir les meilleures pratiques en matière de science des données, de gouvernance des données, de gouvernance des modèles et d’IA responsable
• Documenter les méthodologies analytiques, les hypothèses des modèles et les processus de mise en œuvre

Ce qui fait de vous un excellent candidat

• Au moins 4 ans d’expérience en tant qu'Analyste de données, Analyste de données appliqué, ingénieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de l’analyse avancée
• Solide expérience dans l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique et de techniques statistiques pour résoudre des problèmes métier concrets
• Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et expérience dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique
• Connaissances approfondies de l’apprentissage supervisé et non supervisé, de l’ingénierie des caractéristiques, de l’évaluation et de l’optimisation des modèles
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de tests A/B, de tests d’hypothèses, d’analyses de régression et d’analyses prédictives
• Solides compétences en SQL, avec une expérience dans l’interrogation et l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexes
• Expérience de travail avec des plateformes d’analyse basées sur le cloud, de préférence Microsoft Azure
• Expérience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage
• Expérience dans la conception de pipelines de données et la préparation d’ensembles de données pour l’analyse avancée
• Compréhension de la modélisation dimensionnelle, du stockage de données et des principes de gouvernance des données
• Expérience dans la communication de résultats analytiques complexes aux parties prenantes métier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de présentations
• Expérience avec Power BI, y compris la modélisation des données et le langage DAX, pour la création de tableaux de bord analytiques et de rapports de direction
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique
• Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)

Un atout si vous avez

• Expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles d’apprentissage automatique en production (MLOps)
• Expérience avec l’IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM), la génération augmentée par la recherche (RAG) ou les assistants IA
• Expérience avec Microsoft Fabric et les architectures « lakehouse » modernes
• Connaissance de Spark, PySpark ou du traitement distribué des données
• Expérience avec Dynamics 365 CRM et Finance & Operations (F&O)
• Expérience avec Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)
• Expérience dans l’utilisation de modèles sémantiques d’entreprise et de plateformes BI modernes
• Connaissance de l’IA responsable, de la gouvernance des modèles et des techniques d’IA explicable

Voilà ce que nous offrons !

• Régime de rémunération attrayant
• Programme de remboursement des frais de formation
• Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible
• Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)
• Café et fruits gratuits à volonté
• Espace de stationnement gratuit pour tous les employés
• Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être

Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA

Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre!

Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.

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Your team’s dynamic

The Data Scientist will leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modelling to transform enterprise data into actionable insights that drive strategic business decisions. Working with structured and unstructured data from multiple business systems, you will develop predictive models, uncover trends, and deliver analytical solutions that improve business performance.

As part of the Enterprise Information & Intelligence team, you will collaborate with business leaders, data engineers, BI developers, and solution architects to build scalable analytics solutions and accelerate the organization's data-driven culture.

Your day at a glance

• Develop predictive, prescriptive, and statistical models to solve complex business problems
• Explore and analyze large, complex datasets to identify patterns, trends, and business opportunities
• Design, build, validate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, clustering, recommendation, and anomaly detection
• Apply statistical methods and experimentation techniques to validate business hypotheses and measure the impact of business initiatives
• Partner with business stakeholders to translate business challenges into analytical and data science solutions
• Build feature engineering pipelines and prepare datasets for advanced analytics and machine learning
• Develop and maintain scalable data pipelines and analytical datasets using Azure cloud technologies
• Collaborate with Data Engineering teams to design enterprise data models and optimize data architecture for analytics
• Create dashboards and visualizations in Power BI to communicate insights, model results, and key business metrics to technical and non-technical audiences
• Work with enterprise data sources including Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), and other operational systems
• Monitor, evaluate, and continuously improve the performance and accuracy of analytical and machine learning models
• Promote best practices in data science, data governance, model governance, and responsible AI
• Document analytical methodologies, model assumptions, and implementation processes

What makes you a great fit

• 4+ years of experience as a Data Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a similar advanced analytics role
• Strong experience applying machine learning algorithms and statistical techniques to solve real-world business problems
• Advanced proficiency with Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) and experience using machine learning libraries
• Strong knowledge of supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and model optimization
• Experience designing and executing A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and predictive analytics
• Strong SQL skills with experience querying and analyzing large, complex datasets
• Experience working with cloud-based analytics platforms, preferably Microsoft Azure
• Experience with Azure services such as: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage
• Experience designing data pipelines and preparing datasets for advanced analytics
• Understanding of dimensional modelling, data warehousing, and data governance principles
• Experience communicating complex analytical findings to business stakeholders through reports, dashboards, and presentations
• Experience with Power BI, including data modeling and DAX, for delivering analytical dashboards and executive reportingmodelling
• Strong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment
• Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)

An asset if you have

• Experience deploying and monitoring machine learning models in production (MLOps)
• Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI assistants
• Experience with Microsoft Fabric and modern lakehouse architectures
• Knowledge of Spark, PySpark, or distributed data processing
• Experience with Dynamics 365 CRM and Finance & Operations (F&O)
• Experience with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)
• Experience working with enterprise semantic models and modern BI platforms
• Familiarity with responsible AI, model governance, and explainable AI techniques

Let’s talk perks!

• Attractive compensation package
• Training Tuition Reimbursement Program
• Work-life balance with a flexible working schedule
• Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)
• Free, unlimited coffee and fruits
• Private, free parking for all employees
• Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops

If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA

We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!

Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.