About The Role

负责通用/行业专属大模型的预训练、增量预训练、对齐训练工作，设计训练方案、数据方案，主导大模型底座能力迭代升级。
搭建系统化的大模型评测体系，涵盖通用能力、行业能力、安全性、幻觉率、推理精度等多维度指标，完成模型效果量化评估与迭代优化。
攻克大模型训练中的算力适配、收敛优化、长文本能力、多模态融合、模型对齐等核心算法难点，持续提升底座模型基础性能。
沉淀大模型训练、评测、优化的标准化方法论与工具链，赋能业务微调与应用落地，配合平台团队完成模型工程化适配。
综合素质：具备扎实的数理逻辑和算法思维，擅长数据分析、效果复盘与迭代优化；具备极强的钻研能力和自主攻关能力，注重技术沉淀与标准化输出。
基本技能：精通Transformer架构、大模型预训练与SFT/RLHF对齐原理；熟练掌握主流大模型框架，精通模型评测体系搭建，具备千亿/百亿级大模型训练落地经验。
发展潜力：持续跟进大模型基础算法前沿研究，具备自主创新能力，能够针对行业痛点优化模型底座能力；具备方法论沉淀和团队技术赋能能力，适配企业大模型长期迭代需求。

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大模型算法开发专家(J11759)