About The Role

负责企业AI工程化平台、MLOps平台、大模型服务平台的架构设计、研发搭建与迭代优化，支撑模型训练、微调、部署、运维、监控全流程工程化落地。
基于云原生技术体系，完成AI算力调度、容器编排、服务治理、资源优化等核心模块开发，解决AI模型上线慢、算力浪费、服务不稳定等工程化痛点。
搭建AI模型全生命周期管理体系，标准化模型版本管理、实验管理、评测管理、上线发布流程，提升算法研发和模型落地效率。
负责平台性能优化、高并发适配、故障排查与稳定性保障，持续优化算力利用率、模型推理速度、平台吞吐量，输出平台运维优化方案。
综合素质：具备严谨的工程化思维和标准化思维，注重流程沉淀与效率优化；责任心强，擅长排查复杂线上问题，具备良好的团队协作和需求拆解能力。
基本技能：精通云原生、Docker、K8s核心技术，熟练掌握MLOps全流程体系；熟悉大模型部署、量化、推理优化技术，掌握Python/Go/Java后端开发，具备大型AI平台搭建实战经验。
发展潜力：紧跟AI工程化、云原生前沿技术，能够结合企业业务规模迭代平台架构；具备自动化、智能化运维优化思维，可持续提升AI研发交付效率与算力资源利用率。

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AI平台开发专家(J11758)