About The Role

1、顶层体系设计
统筹集团 AI 产品顶层范式设计，定义平台‑Agent‑Skill‑Prompt‑本体‑知识库整套产品框架，区分通用基座层、行业适配层、场景应用层。制定集团本体（企业公务本体 + 锂电行业本体）落地范式，指导资深产品经理完成本体实体、关系、业务规则落地，统一集团业务语义标准。
2、战略产品规划与商业化设计
对齐 AI 负责人制定中长期 AI 落地路径，测算项目 ROI，平衡前沿技术投入与业务实际收益。
跨体系协同与标准制定
3、统筹 AI 平台开发团队、算法团队、数据治理专家、海外合规团队协同工作；制定 Skill 技能库规范、提示词管理规范、Agent 编排规范、分级权限规范规范；明确涉密数据禁止参与模型微调、RAG 检索。结合 SAP‑MDM 主数据体系，打通 ERP、PLM、MES、OA 与 AI 平台的数据接入规则。
4、团队赋能与外部生态建设
指导资深 AI 产品经理、AI 产品经理开展需求拆解、PRD 评审、方案设计；沉淀工业 AI 产品方法论，提升产品团队整体能力；对接国内头部大模型厂商、科研院校、海外算力生态、上下游企业，参与联邦学习共建方案设计；评估外部模型、Agent 组件、隐私计算组件是否适配集团私有化部署环境。
1、作为项1、具备从 0‑1 搭建企业级 MaaS 平台 + 行业垂直应用的全周期经验，能够独立设计 Skill、Prompt、本体‑Agent 整套体系架构，不局限于单一应用功能设计；
2、精通企业架构逻辑，了解 TOGAF、主数据治理、SAP‑MDM，能够把数据治理规则、业务公理嵌入 AI 产品流程；
3、熟悉全球数据合规体系，能够设计多区域分布式模型产品方案，厘清原始数据属地化和参数跨境传输边界；
4、具备生态规划经验，设计过产业联盟、产学研联合实验室、外部 SaaS 输出类产品方案；可以判断算法技术落地可行性，合理提出技术选型建议。目的重要研发技术力量来保证项目的实施质量和进度

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AI产品专家(J11806)

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