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RT
C端搜索推荐算法PD
RT-Mart · 湖北省·武汉市
About The Role
- 策略规划与落地: 负责 C 端搜索及推荐核心策略(召回、粗/精排、重排)的持续迭代;深入理解近场零售业务逻辑并将其转化为算法可建模的特征与目标。
- 全链路转化优化: 负责从搜推模块从流量-点击-加购-成交的全链路转化及UI价值指标提升,通过 A/B Test 验证方案效果并持续复盘。
- 数据挖掘: 通过用户行为日志、各类报表交叉分析、Bad Case 分析,沉淀有效结论机遇数据挖掘算法优化需求。
- 跨团队协同与项目管理: 深度联动算法团队、工程团队及业务方,高质量完成产品全生命周期文档(PRD/MRD),确保项目从实验到全量上线的高效闭环
- 专业背景: 本科及以上学历,至少2 年以上搜索或推荐核心策略经验。
- 行业壁垒: 熟悉生鲜/即时零售电商业务(有盒马、叮咚、朴朴、山姆、美团买菜等平台经验的优先)。
- 技术基础: 掌握搜索/推荐底层原理(如 Embedding、决策树、多目标建模等),能与算法专家进行同频对话,熟练掌握 LLM及AIIDE应用,对AI发展趋势有深度理解的优先。
- 数据洞察: 能熟练使用 SQL/Python 等分析工具,能够从杂乱的数据中抽象出底层逻辑,而非仅仅看指标波动。
- 核心素质:自驱力与 Owner 意识。 面对复杂的业务指标,能主动挖掘 Bad Case 并提出系统性解决方案,而非单纯执行任务。
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