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资深算法产品专家（增长策略）

RT-Mart · 上海市

External listingFull-time5 months ago

About The Role

  • 职位概述
  • 面向零售电商核心增长目标（转化率、LTV、ROI），负责搭建可解释、可落地的转化归因与增长投资策略体系；与产品、运营、市场、研发协作，推动策略产品化与业务持续迭代，并为团队提供算法方法论与建模辅导。
  • 岗位职责
  1. 转化归因与漏斗诊断
  • 构建多触点归因（如马尔可夫链）与路径分析框架，量化各触点贡献
  • 识别关键转化节点与流失原因，输出可执行的转化提升建议
  • 建立漏斗风险预警与洞察机制，形成常态化分析报告/看板
  1. 增长投资与资源分配策略
  • 设计预算/补贴/券等资源分配策略（如凯利公式、组合优化等），提升长期收益
  • 基于ROI波动、边际收益与风险约束，制定动态投放与调控规则
  • 设计并推动 A/B 测试与增量评估，沉淀策略迭代闭环
  1. 策略模型落地与产品化
  • 将归因与预算策略沉淀为可复用的模型/工具/决策机制（含指标与监控）
  • 探索强化学习、因果推断、Uplift 等方法在营销/推荐/广告中的应用并落地
  • 建立核心指标体系与监控：CVR、ROI、LTV、留存、补贴效率等
  1. 跨团队协作与算法辅导
  • 与产品、运营、市场、数据、研发协作推进策略上线、灰度、复盘
  • 向管理层清晰表达结论、风险与建议，支持关键决策
  • 为增长团队提供算法/统计建模方法论辅导与能力提升
  1. 教育背景：统计学/数学/计算机/运筹学等相关专业硕士及以上
  2. 方法能力：概率统计扎实，具备归因、预算优化、实验设计与评估能力，熟悉因果推断、Uplift、强化学习在营销/推荐/广告的应用
  3. 技术能力：熟练 Python（数据处理、建模、可复现分析），能独立交付策略原型
  4. 关键经验：
  • 有马尔可夫链/MDP用于用户路径、归因或漏斗分析的实践
  • 有凯利公式或类似资金管理/组合优化方法用于预算分配的实践
  1. 加分项：
  • 具有知名电商/本地生活平台增长策略或算法产品经验
  • 有论文/专利/公开技术沉淀或行业影响

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