Labelling automatico di anomalie su serie storiche IoT

Obiettivi formativi del tirocinio Nell’ambito dell’Industria 4.0, i macchinari industriali generano grandi quantità di dati tramite sensori e dispositivi IoT. La tesi si propone di sviluppare una suite di strumenti automatici per analizzare questi dati e identificare eventi significativi, superando la difficoltà legata all’assenza di informazioni contestuali nei dati storici. Attività del progetto Le attività previste includono: - Studio dei dati IoT generati da macchinari industriali - Progettazione di algoritmi per l’identificazione automatica di eventi - Sviluppo e test di strumenti software per l’analisi - Validazione su dataset reali o simulati Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea STEM. Sono richieste competenze in analisi dati, programmazione e machine learning. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale. Chi siamo SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai: - Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati - SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale - Condizioni di lavoro sicure e flessibili - Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale