Impiego dei Language Model per spiegare i Modelli di Machine Learning

Obiettivi formativi del tirocinio Il progetto si propone di esplorare come i Language Model (LM), come GPT, possano essere utilizzati per aumentare la trasparenza e l’interpretabilità dei modelli di machine learning. L’obiettivo è rendere più comprensibili i processi decisionali automatizzati, facilitando la comunicazione tra modelli complessi e utenti finali, anche non esperti. Attività del progetto Le attività previste includono: - Studio delle principali tecniche di interpretabilità dei modelli ML (es. SHAP, LIME). - Analisi del ruolo dei Language Model nella generazione di spiegazioni testuali. - Progettazione e sviluppo di un prototipo che integri LM per spiegare le decisioni di un modello ML. - Valutazione dell’efficacia delle spiegazioni generate tramite test con utenti. Istruzione e formazione Il progetto è rivolto a studenti iscritti al secondo anno del corso di Laurea in Data Science o di altri corsi di Laurea in ambito STEM. È richiesta una conoscenza di base del machine learning e della programmazione, preferibilmente in linguaggio Python. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale. Chi siamo SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai: - Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati - SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale - Condizioni di lavoro sicure e flessibili - Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale