Survey sui metodi di anomaly detection disponibili al momento e studio sulla loro applicabilità

Obiettivi formativi del tirocinio Il progetto mira a far acquisire competenze sui metodi di anomaly detection, con particolare attenzione alla loro applicabilità in scenari reali. Lo studente analizzerà tecniche di rilevamento automatico di anomalie in immagini, valutandone efficacia, efficienza e adattabilità. Attività del progetto Le attività previste includono: - studio e confronto di metodi di anomaly detection; - valutazione delle performance su dataset pubblici; - analisi dei requisiti in termini di dati, tempi di training/inferenza e adattabilità; - redazione di un report tecnico con linee guida applicative. Istruzione e formazione Il tirocinio è rivolto a studenti magistrali in ingegneria dell’informazione, informatica, scienze statistiche o artificial intelligence, con interesse per machine learning e computer vision. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale. Chi siamo SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai: - Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati - SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale - Condizioni di lavoro sicure e flessibili - Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale