AI-based sizing of AGV Systems

Obiettivi formativi del tirocinio La tesi mira a sviluppare uno strumento per supportare la progettazione e il dimensionamento di sistemi logistici con AGV (Automated Guided Vehicles). Gli obiettivi principali sono: creare un software basato su Reinforcement Learning per stimare il numero ottimale di veicoli in base alle caratteristiche dell’impianto, e modellare la movimentazione dei veicoli per alimentare la simulazione necessaria all’addestramento del modello RL. Il sistema dovrà essere generalizzabile e validato con dati reali o simulati. Il progetto offre un’esperienza applicativa avanzata in ambito industriale e logistico. Attività del progetto Le attività previste includono: - Studio dei metodi di dimensionamento AGV (statici, ottimizzazione, stocastici, simulativi) - Definizione del modello e approccio RL per il dimensionamento - Sviluppo della simulazione della movimentazione veicoli - Implementazione del software Reinforcement Learning (RL) - Validazione con dati reali/simulati Requisiti : - Competenze basi metodologie di Reinforcement Learning (RL) - Ottimizzazione/ricerca operativa Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti con laurea in: Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Gestionale e Data Science/AI. Sono richieste competenze in programmazione, simulazione, e tecniche di apprendimento automatico, in particolare Reinforcement Learning. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale. Chi siamo SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai: - Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati - SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale - Condizioni di lavoro sicure e flessibili - Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale