Analista Revenue Growth Senior

Unidade de Negócio: Sem Parar Local de trabalho: Pinheiros/SP Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana) Objetivos do cargo que você irá atuar: Você será responsável por modelar o negócio de ponta a ponta, englobando aquisição de clientes, gestão do ciclo de vida, otimização do funil de vendas, rentabilização, retenção e jornadas de inadimplência ou de prevenção à retenção prematura. Atua de forma cross‐functional, unindo dados, testes A/B, P&Ls e visão customer‐centric para maximizar receita e minimizar churn.

Definição e disponibilização de indicadores-chave (KPI) Calcular e monitorar métricas como LTV, receita, churn, conversão, impactos na base (contact rate, contestações), engajamento, utilização e inadimplência. Garantir relatórios periódicos (dashboards, painéis de BI) para stakeholders de produto, vendas e finanças. Modelagem de cenários de crescimento Estruturar cenários de expansão de base validados por demonstrações de P&L. Conduzir e analisar testes A/B para validar hipóteses de aquisição, pricing e retenção. “Produtizar” modelos financeiros (P&L) que permitam acompanhamento contínuo de iniciativas de receita, retenção e precificação e sejam utilizados pelas demais áreas da empresa. Estratégias de base e ações operacionais Propor planos de ação em segmentos de clientes (vendas cruzadas, upsell, reativação) e definir cronogramas de execução. Desenvolver e ajustar estratégias de rentabilização e precificação com base em dados de elasticidade e ROI. Orquestrar jornadas automáticas de comunicação para casos de inadimplência, oferecendo opções de renegociação e prevenção de churn prematuro. Acompanhamento de performance vs orçamento e forecast Mensalmente, comparar resultados reais de vendas e monetização versus metas (budget) e projeções (forecast). Identificar desvios e recomendar ações corretivas junto a times de produto, marketing e financeiro. Visão TAG‐Centrica e Customer‐Centric Criar segmentações TAG‐based (por perfil, histórico de uso ou potencial de LTV) e sugerir modelos de nutrição/engajamento para cada grupo. Integrar insights de comportamento (custos de aquisição, tempo até conversão) para melhorar a jornada do cliente.

É imprescindível que você tenha: Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Experiência consolidada em Growth, Revenue Ops, Data Analytics ou Business Intelligence; Excel avançado, incluindo tabelas dinâmicas e Power Query; Experiência com ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker ou Metabase; Domínio de SQL para extração e manipulação de dados em bancos relacionais; Compreensão sólida de métricas financeiras (EBITDA, P&L, ROI, CAC, churn rate, LTV); Experiência comprovada em modelagem de negócios e criação de P&L; Histórico de entregas que impactaram diretamente receita ou reduziram churn. Não obrigatório, mas será incrível se você tiver: MBA ou especialização em Growth Marketing; Experiência em empresas de tecnologia, fintechs ou e-commerce; Conhecimento de Python ou R para modelagem estatística (pandas, scikit-learn); Familiaridade com frameworks de testes A/B (Optimizely, Google Optimize ou similares); Vivência prévia formulando hipóteses e conduzindo testes A/B de ponta a ponta.

Fique por dentro do que te oferecemos: Vale-transporte ou estacionamento no escritório; Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades; Assistência médica; Assistência odontológica; Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana; Wellhub (antigo Gympass); Auxílio home office; PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente); Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa; Tag Sem Parar — Sem custo; Seguro de vida; Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção; Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;