About The Role

1 产品数据管理：制定并落地物料数据管理标准与规范，明确物料大类、物料组、规格参数、标签参数等核心属性的编码规则、创建标准及审核流程，定期开展系统（中物料主数据完整性、准确性核查，从源头规避数据混乱问题，确保物料数据质量；
2 产品数据管理：统筹产品BOM数据管理，结合物料数据搭建并维护完整的产品BOM结构，跟踪BOM变更全流程，确保物料数据变更与BOM调整同步，保障研发、生产、采购等环节BOM数据的一致性与可追溯性；
3 制程数据管理：结合供应链产品制程工艺设计流程及生产制造作业流程，梳理相关供应链各环节的流程脉络，制定标准文件中相关（工段、工序、工步、工时、工具、辅料、工艺参数）等关键数据的编制、采集与管理规范，确保制程数据的规范性；
4 制程数据管理：推动PLM产品数据与制程数据的关联绑定，搭建并维护制程数据管理台账，实时监控制程数据流转状态，分析数据异常原因，协同生产、工艺部门制定整改措施并推动落地，保障生产环节数据可追溯，支撑生产过程优化；
5 数据质量管控与协同优化：负责相关系统的数据接口搭建与维护，打通产品数据与制程数据、业务数据的流转通道，实现数据跨系统自动同步，减少人工录入误差，提升数据流转效率；
6 数据质量管控与协同优化：持续优化数据管理流程与工具，简化物料新增、BOM变更、制程数据异常反馈等流程，定期输出数据分析报告，为生产排产、工艺优化、成本控制等决策提供数据支撑，提升数据管理工作效率；
7 数据质量管控与协同优化：开展数据管理相关培训，向研发、工程、计划、生产、采购等部门人员讲解数据管理标准及规范、系统操作方法等内容，提升全员数据管理意识与操作能力；
1 学历/证书等资质、知识：本科及以上，具备5年以上产品数据管理或相关领域工作经验；
2 专业技能：3年以上制造业数据管理相关工作经验，具备相关系统操作及数据管理经验者优先，熟悉研发到生产的全流程数据流流转逻辑；
3 专业技能：具备数据管理的全局视角，能够识别数据问题并提出有效解决方案，推动方案落地实施；
4 专业技能：对数据敏感，具备极强的细节把控能力，具有良好的跨部门沟通协调能力与问题解决能力，能高效对接研发、生产、IT等多个部门，推动数据协同与问题落地解决；
5 素质及关键品质：工作态度严谨，思路清晰有条理，具备较强的责任心与执行力，性格开朗、善于沟通，团队合作意识及服务意识强；

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产品数据管理工程师(J11122)

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