Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

Darf ich vorstellen?

Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen. Wenn du neugierig, detailorientiert bist und lernen möchtest, wie angewandtes Machine Learning in realen Produkten funktioniert, komm zu uns.

Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich

Automatic Speech Recognition (ASR)

• für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen. Dies ist eine praxisnahe Rolle mit starkem Fokus auf
• Datenannotation, Datenqualität
• und dem Verständnis, wie ASR-Systeme in Produktionsumgebungen bewertet und verbessert werden.
• Die Tätigkeit kann
• hybrid
• von unseren Büros in
• Luxemburg oder Berlin
• ausgeübt werden.

Arbeitszeit

Flexibel (10–20 Stunden pro Woche, als Praktikum auch Vollzeit möglich)

Dauer

• 6 Monate (mit möglicher Verlängerung)
• Das liegt in deiner Hand

Datensammlung

Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.

Qualität der Annotation

Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit.

Qualitätskontrolle

Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen.

Modellbewertung

Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.

ML-Einblicke

Lernen, wie ASR- und ML-Systeme in realen Projekten validiert, gemessen und verbessert werden.

Automatisierung

Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Annotation- und Validierungsaufgaben.

Zusammenarbeit

Enge Zusammenarbeit mit einem produktionsorientierten Machine-Learning-Team.

Produktimpact

• Direkter Beitrag zur Verbesserung eines aktiven Gesundheitsprodukts.
• Wir sind ein Match, wenn du das mitbringst

Must Haves

Studierendenstatus

Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik, Ingenieurwesen, Linguistik oder einem verwandten Fach.

Sprachkenntnisse

Fließend Deutsch in Wort und Schrift.

Detailgenauigkeit

Hohe Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Daten.

Datenumgang

Sicherer Umgang mit strukturierten Datensätzen.

Programmierung

Kenntnisse in Python.

ML-Grundlagen

Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Konzepten.

Nice to Have

Medizinische Domäne

Vertrautheit mit medizinischer oder zahnmedizinischer Terminologie.

Annotationserfahrung

Erfahrung mit Datenannotation oder Annotationstools.

ASR-Kenntnisse

Erfahrung mit Spracherkennung oder Audiodatenauswertung.

Automatisierungs-Mindset

Interesse an Skripten oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Warum du es lieben wirst hier zu arbeiten

Praktische Erfahrung mit ASR- und Machine-Learning-Systemen.

Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.

Flexible Arbeitsgestaltung.

Faire Vergütung für Werkstudent:innen / bezahltes Praktikum.

Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur:innen.

Chance, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.

Zeit, dass wir uns kennenlernen

Wenn du neugierig auf angewandtes Machine Learning bist, gerne mit Daten arbeitest und echte Erfahrungen im Bereich medizinische KI sammeln möchtest, würden wir uns über deine Bewerbung freuen!

Ich bin

Margarita

und begleite dich durch den Bewerbungsprozess.