Sr. Data Scientist(J103183)

• 根据数字化转型路线图，提供合适的解决方案、管理项目计划并做出技术选型决策：
• ◆ 作为技术专家，将业务需求与可衡量的 KPI 进行对齐，通过运筹优化
• （OR）及相关算法的落地，设计最优解决方案以达成业务目标
• ◆ 与技术团队及业务团队紧密合作，确保方案与相关业务方达成一致
• ◆ 对端到端价值链规划（如动态库存、装载优化等）中的关键问题具备洞察
• 力，参与运筹优化（OR）与机器学习（ML）解决方案设计，理解模型设
• 计、性能监控及持续优化
• ◆ 对价值链规划中业务算法相关的整体技术能力蓝图具备全局视角

沟通要求，具备良好的团队及跨部门沟通能力

• ◆ 能够在团队内部清晰表达想法与解决方案
• ◆ 具备良好的协作意识，能够用业务语言耐心解释技术方案
• ◆ 能够与业务团队及其他团队高效、顺畅沟通
• ◆ 为公司内部及外部多个客户群体提供支持
• ◆ 熟练掌握关系型数据库（RDBMS），如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL，具备数据查询与处理能力
• ◆ 熟悉机器学习相关工具库，如 SciPy、Pandas、MMLSpark 等，并具备运筹优化（OR）及相关求解器的扎实基础
• ◆ 深入理解常见机器学习模型（如 GBDT、XGBoost、SVM 等），并具备模型调优能力
• ◆ 具备良好的分享意识和导师心态，愿意帮助他人解决问题
• ◆ 熟练使用 Python 或 R 及其相关数据分析工具包
• ◆ 熟悉版本控制工具（如 Git）
• ◆ 具备独立分析和解决问题的能力
• ◆ 提供卓越服务，满足并超越所有顾客的期望
• 道德与诚信
• ◆ 在顺境和逆境中始终遵循星巴克的价值观、信念和原则
• 沉着冷静
• ◆ 在面对艰难情境时保持冷静、理性，并以专业方式应对
• 持续学习
• ◆ 对不断学习新知识、新技能和获取新经验承担个人责任
• 应对不确定性
• ◆ 能够在不确定和优先事项变化的情况下高效开展工作
• 人际敏锐度
• ◆ 能与各类人建立有效关系，包括上下级、同事，以及星巴克内外部人员
• 结果导向
• ◆ 注重结果，能够实现目标并达成成果