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网络性能分析/优化高级工程师(J13411)
Sugon · 北京市, 四川省·成都市, 天津市, 广东省·深圳市, 湖南省·长沙市, 安徽省·合肥市, 陕西省·西安市
About The Role
- 核心职责
- 架构阶段:基于HPC/AI负载特征,通过性能建模和模拟分析,为网络架构和芯片功能定义提供量化输入(如端网协同设计、多播/拥塞控制优化点)。
- 开发阶段:与芯片及系统团队协作,在FPGA/仿真平台上对典型HPC/AI负载进行全栈性能剖析,定位网络瓶颈。
- 部署阶段:在真实大规模集群上执行压力测试,发现并分析极端场景下的性能与可靠性问题(如同步开销、长时稳定性),为芯片和系统优化提供反馈。
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- 必备条件
- 学历:计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上。
- 专业知识:
- o深入理解AI分布式训练原理及通信模式。
- o精通CUDA,熟练使用性能分析工具。
- o熟悉Linux内核、网络(InfiniBand/RoCE)及存储系统原理与调优。
- 编程能力:扎实的Python/C++能力,能开发分析工具。
- 优先考虑
- 有超大规模HPC/AI集群性能调优经验。
- 熟悉主流AI模型(Transformer, Diffusion)的通信特性。
- 熟悉集群调度系统(Slurm/Kubernetes)和CI/CD流程。
- 有芯片/系统级性能建模经验。
- 在SIGCOMM、NSDI、ATC等顶会发表过论文或有相关专利。
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