About The Role

核心职责
算法设计：研究并设计面向AI负载（All-Reduce, All-to-All）的新型通信算法、拥塞控制协议及负载均衡策略。
协议优化：针对Scale-Up、RoCEv2、InfiniBand等高速网络协议进行深度优化，提升AI训练场景下的吞吐量、降低延迟与尾延迟。
建模分析：建立AI集群网络性能数学模型，模拟不同拓扑和流量模式对分布式训练效率的影响。
架构设计：分析并优化大规模HPC/AI集群的通信拓扑，为特定业务负载提出最优物理/逻辑网络架构方案。
协同优化：与性能分析工程师协作定位通信瓶颈，提供算法级解决方案；与AI框架团队合作，将网络感知调度策略集成到训练框架中。
必备条件
学历：计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上。
专业知识：
o精通TCP/IP、RoCE、InfiniBand等网络协议原理，具备网络编程（Socket, RDMA）经验。
o扎实的算法与数据结构基础，有分布式系统、网络调度或优化算法项目经验。
o出色的数学建模和系统分析能力，能用C/C++或Python实现算法。
o熟悉Linux内核网络栈基本原理。
优先考虑
有大型数据中心或超算中心网络规划、优化或故障排查经验。
深入理解NCCL、UCX、MPI等集合通信库的内部机制，并有调优或开发经验。
熟悉交换机芯片架构、可编程交换机（P4）或智能网卡（DPU/SmartNIC）技术。
在SIGCOMM、NSDI、ATC等顶会发表过论文或有相关专利。

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软件架构师(AI/HPC网络方向)(J13412)

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