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算法高级工程师(AI集群网络/通信方向)(J13413)
Sugon · 北京市, 四川省·成都市, 天津市, 广东省·深圳市
About The Role
- 核心职责
- 算法研究:研究、设计与实现面向AI负载(All-Reduce, All-to-All)的新型通信与拥塞控制算法。
- 性能建模:建立AI集群网络性能数学模型,分析不同网络拓扑和流量模式对分布式训练效率的影响。
- 拓扑优化:针对特定HPC/AI业务负载,设计并评估最优的物理/逻辑网络拓扑方案。
- 协同分析:与性能分析工程师协作,对训练作业进行网络性能剖析,定位通信瓶颈并提供算法级解决方案。
- 框架集成:与AI框架团队合作,将网络感知的调度或通信优化算法集成到训练框架中,实现端到端性能提升。
- 必备条件
- 学历:计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上。
- 专业知识:
- o精通TCP/IP、RoCE、InfiniBand等网络协议,具备网络编程经验。
- o扎实的算法与数据结构基础,有分布式系统或网络算法项目经验。
- o良好的数学建模和系统分析能力,能用C/C++或Python实现算法。
- o熟悉Linux内核网络栈基本原理。
- 优先考虑
- 有大型数据中心或超算中心网络优化经验。
- 深入理解NCCL、UCX、MPI等集合通信库并有实践经验。
- 熟悉可编程交换机(P4)或智能网卡(DPU/SmartNIC)技术。
- 在SIGCOMM、NSDI、ATC等顶会发表过论文或有相关专利。
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