数据治理工程师(抚州）(J13457)

• 完成数据治理工作
• 一、学历与专业要求

• 本科及以上学历，计算机科学与技术、大数据科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、数学等相关专业；条件优秀者可放宽至大专学历。
• 具备相关专业领域的学位证书，有数据治理相关专业认证（如DAMA CDMP、IBM Data Governance Professional、华为数据治理工程师等）者优先。

二、工作经验要求

• 3年及以上数据治理相关工作经验，包括数据标准制定、数据质量管控、元数据管理、数据血缘分析、数据安全治理等至少2个模块的实操经验。
• 有大型企业（如制造、金融、互联网、政务等）数据治理项目全流程落地经验者优先，熟悉数据治理项目的规划、实施、运维闭环管理。
• 具备数据中台建设、数据资产管理相关经验，参与过数据治理平台搭建或优化项目者优先。

三、核心技能要求

1. 数据治理体系能力

• 熟悉数据治理相关理论、框架与方法论（如DAMA-DMBOK、DCMM数据管理能力成熟度评估模型），能够独立完成数据治理方案的设计与撰写。
• 掌握数据标准体系构建方法，能够制定数据命名、编码、格式、口径等标准，推动标准的落地执行与迭代优化。
• 具备数据质量问题识别、分析、整改能力，能够设计数据质量规则，搭建数据质量监控体系，推动数据质量持续提升。
• 了解元数据管理、数据血缘分析、主数据管理的核心逻辑，能够运用工具完成元数据采集、梳理与维护工作。

1. 技术工具能力

• 熟悉主流数据库技术（如MySQL、Oracle、SQL Server、Hive、HBase等），具备扎实的SQL编写能力，能够完成复杂数据查询与分析。
• 了解至少1种数据治理工具（如IBM InfoSphere Information Governance Catalog、Informatica Axon、华为DataArts Studio、阿里DataWorks治理模块、开源Apache Atlas等）的使用与配置。
• 具备一定的ETL工具使用经验（如DataStage、Informatica PowerCenter、Kettle等），了解数据集成与数据清洗的常用方法。
• 熟悉数据安全相关法规（《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等），具备数据分类分级、数据脱敏、数据访问控制等安全治理实操经验者优先。

1. 文档与方案能力

• 能够独立撰写数据治理规划方案、数据标准文档、数据质量报告、项目实施方案等各类专业文档。
• 具备数据治理成果的可视化呈现能力，能够通过图表、报告等形式清晰展示治理成效。

四、综合素质要求

• 具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，能够快速定位数据治理过程中的核心问题并提出有效解决方案。
• 拥有良好的沟通协调能力与跨部门协作意识，能够对接业务、IT、风控等多个部门，推动数据治理工作的落地执行。
• 具备较强的学习能力与抗压能力，能够快速适应行业技术发展与业务需求变化，高效完成项目任务。
• 具备高度的责任心、严谨的工作态度，注重细节，确保数据治理工作的准确性与规范性。
• 具备良好的团队合作精神，能够积极配合团队完成各项治理任务，乐于分享经验。

五、其他优先条件

• 有特定行业（如金融、医疗、政务、智能制造）数据治理经验者优先，熟悉行业数据特点与治理痛点。
• 具备数据治理平台二次开发经验，或掌握Python、Java等编程语言者优先。
• 参与过DCMM、ISO 8000等数据管理体系认证项目者优先。