人工智能算法工程师（天津）(J13615)

1.负责大模型驱动的AI智能体算法研发，包括但不限于：自主决策、环境交互、多模态感知、长期记忆、工具调用与持续学习等核心方向；

1. 负责模型选型，根据项目需求，评估并选择适合的人工智能模型，包括但不限于大型语言模型和AI4S模型，确保模型与业务场景的高度匹配；​
2. 负责知识库建设，针对行业语料特点构建检索和优化策略，以支持智能体的知识获取和推理能力，提升其对复杂任务的理解和处理能力。
3. 制定并执行智能体的性能评估方案，分析其在实际应用中的表现，识别存在的问题，持续优化模型和系统架构，提高智能体的响应速度、准确性和用户体验。
4. 持续跟进和调研大模型及智能体相关技术，评估落地可行性并用于提升产品能力。
5. 本科及以上学历，人工智能、计算机及相关专业，5年以上AI算法研发经验，2年以上大模型或智能体方向实践经验。
6. 极强的技术洞察力与创新能力，能独立规划技术路线并推动团队突破瓶颈。优秀的跨团队协作能力，能将复杂技术问题转化为可执行的落地方案。
7. 熟悉深度学习、强化学习（RLHF/PPO/DQN等）、自然语言处理（NLP）及多模态学习，熟悉大模型（GPT、LLaMA、Claude等）微调与优化技术，熟悉热点模型和热门智能体；
8. 深入理解智能体架构设计（如CoT、Self-Refine、DeepResearch等），具备智能体行为规划、记忆管理、工具调用等模块开发经验；
9. 熟悉主流训练框架（PyTorch/TensorFlow/JAX），具备分布式训练、模型压缩或推理加速经验；
10. 熟悉智能体评估体系设计（自动评估+人工评估），能构建合理的Benchmark与测试工具链；

优先：

1. 在会议（NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI等）发表过Agent、RL或LLM相关论文。