K8S调度专家（天津）(J13614)

1. 主导AI业务场景下Kubernetes调度系统的战略规划与架构设计，支撑生成式AI、多模态模型训练、智能体协同等核心业务需求。
2. 构建面向AI工作负载的调度范式，解决模型开发、部署、持续迭代全生命周期的资源动态编排问题。
3. 深入理解AI业务特征，设计资源调度策略与业务指标的联动机制。
4. 构建跨集群/跨云的智能调度中台，支持混合云、边缘计算等新兴AI业务场景。

5 主导AI调度能力的产品化封装，为AI平台、AI智能体等上层业务提供标准化资源治理能力。

1. 本科以上学历，人工智能、计算机及相关专业，技术基础扎实，5年以上云原生架构经验，至少2年专注AI/ML场景的基础设施建设。
2. 主导过AI业务关键路径的调度系统设计，如支持千卡规模训练任务调度、实时推理资源保障等。
3. 深入理解AI业务全流程（数据准备、训练调优、推理部署），具备将业务需求转化为基础设施设计的能力，具备K8S组件开发和调优能力。
4. 精通Kubernetes调度领域核心方法论，对资源隔离、优先级抢占、弹性伸缩等机制有体系化认知。
5. 具备架构级抽象能力，能设计兼顾通用性与AI场景特性的调度解决方案。

优先：

1. 熟悉AI技术演进趋势（如MoE架构、Agent群体智能），能预判其对基础设施的新要求。
2. 具备技术产品化思维，能通过调度能力输出提升AI业务迭代速度与资源使用效率。
3. 对大规模集群资源纳管和大流量活动支撑有经验者优先。"