Sign In
Skip to content
← Back to job listings

高级运维研发工程师（天津）(J13845)

Sugon · 天津市

External listingFull-timeabout 1 month ago

About The Role

  • 1.提升运维自动化水平 ：负责研发并优化运维平台、PaaS 服务、监控系统及自动化部署工具，核心目标是提升系统运维的自动化、智能化水平，降低人工干预成本。
  • 2.推动一体化交付 ：主导公司软件产品与硬件产品的一体化交付方案设计与实施，确保产品开箱即用，简化客户部署流程。
  • 3.建立运维规范体系 ：负责系统运维和交付规范的体系化输出，包括操作手册、应急预案、巡检标准等，提升运维团队整体效率和质量。
  • 4.保障平台稳定运行 ：参与大规模集群 / 数据中心监控和管理系统的设计与研发，确保平台日常稳定运行，包括监控预警、故障快速响应与修复、用户支持服务及问题解答。
  • 5，参与核心系统运维 ：作为一线或二线支持人员，专注于高性能计算系统（含基础设施、计算资源、存储、网络等）的技术支持，高效解决系统难题，定制优化方案。
  • <6.AI> 赋能运维 ：积极探索并应用 AI 技术于运维场景，如利用大模型（LLM）辅助日志分析、故障排查、自动生成运维脚本，以及参与智能运维平台（AIOps）的研发与优化，提升运维决策的智能化水平。
  1. 技术基础 ：熟悉 Linux 操作系统、计算机网络等基础知识，理论扎实。
  2. 开发能力 ：精通 Linux 系统下 C、C++、GoLang 或 Python、SHELL 等至少一门脚本语言开发。
  3. 自动化工具 ：熟悉 Ansible、Puppet 等自动化运维工具，对自动运维有深刻理解和长期实践经验。
  4. 大规模集群经验 ：有大规模集群系统的运维开发经验，对软件高可用、高并发有深刻理解，能够独立完成线上系统部署与问题排查。
  5. 云原生技术 ：熟练掌握 Docker、Kubernetes，对核心概念、网络、存储架构有深入了解；了解 CNCF 生态技术，如 Serverless、Service Mesh、Prometheus、Knative 等。
  6. 软素质 ：学习能力强、肯钻研、认真踏实；具备良好的时间观念、沟通能力和团队协作精神，乐于分享。
  7. AI 能力 ：
  • a.基础认知 ：了解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念和原理。
  • b.工具应用 ：能够熟练使用主流 AI 辅助工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等）进行代码编写、补全、重构、调试及文档生成，提升研发效率。
  • c.场景落地 ：具备将 AI 技术应用于实际运维场景的能力，例如：
  1. 日志与问题分析 ：利用 AI 辅助分析复杂日志，快速定位故障根因。
  • 2)脚本与代码生成 ：借助 AI 工具自动生成或优化运维脚本、配置文件及单元测试用例。
  • 3)智能运维（AIOps） ：了解或参与过智能告警、根因自动定位、容量预测等智能运维平台的开发或应用。
  1. 持续学习 ：对 AI 技术发展趋势保持关注，具备快速学习和应用新技术的能力。
  2. 优先条件 ：
  • 热衷开源软件研究和参与者优先。
  • 有从 0 到 1 参与大型项目经验者优先。
  • 有智能运维项目或 AI 平台开发经验者优先 。

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing