About The Role

1.负责资金链路系统的全流程质量保障，深度理解业务逻辑与数据流转，设计覆盖正常流程、异常分支、边界场景及资金安全的高质量测试方案，确保计费数据准确性达到资金级零误差标准。
2.针对不同计费模型（按量计费、包年包月、阶梯定价、预留实例、竞价实例、订阅制、折扣/优惠券叠加等）设计差异化测试策略，验证计费引擎在复杂定价组合下的计算准确性。
3.构建和维护计费专项测试数据集，覆盖海量租户、多计费项组合、跨账期等复杂场景；开发自动化核对脚本，实现账单数据与计量明细的自动化对账校验。
4.对计费类问题建立专项根因分析机制，执行测试并输出报告，跟踪问题修复与回归验证，确保资金级问题零漏报、零误报。对线上计费事故建立复盘流程，沉淀测试防护网。
5.利用AI技术（如大模型辅助用例生成、智能缺陷分析、自动化脚本生成）提升测试效率与覆盖度，探索AI在业务测试领域的落地实践。
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、财务等相关专业。[3年以上]测试或测试开发工作经验。
2.深入理解计费领域核心概念与常见模型，包括：
计费模型：按量计费、包年包月、阶梯定价、预留实例、竞价实例、订阅制、混合计费模式等；
计费流程：计量采集→定价匹配→费用计算→折扣/优惠券抵扣→出账→结算→调账/退款全链路；
计费数据：账单结构、流水对账、日切/月切逻辑、欠费停服、冲正与重试机制；
具备丰富的计费异常场景测试经验（如并发扣费、重复扣费、分布式事务一致性、金额溢出、精度丢失、跨账期数据过渡等），能够独立设计资金安全类测试用例并执行。
3.熟练掌握Python/Java其中一种语言，具备独立开发自动化测试脚本及数据核对工具的能力。
4.熟悉Linux操作系统，能独立完成日志分析与问题定位；了解Kubernetes基础操作，具备在容器化环境中进行服务部署与故障排查的实操经验。
5.具备AI辅助测试的实践能力：了解大语言模型（LLM）基本原理，有利用AI工具（如大模型生成测试用例、辅助缺陷分析、自动生成回归脚本等）的实际经验，或对AI测试有浓厚兴趣并愿意快速学习。
6.精通软件测试流程与测试设计方法，对数据一致性、幂等性、事务隔离级别、分布式事务（TCC/Saga/最终一致性）有深刻理解。
7.具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，对数字极度敏感，有资金安全敬畏心，良好的沟通协作能力与质量意识。

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高级测试开发工程师（郑州）(J13892)

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