About The Role

算法调优与创新：

深入调研晶圆厂的生产流程、质量检测、设备监控等各类应用场景，剖析其中的痛点与挑战，运用专业的AI算法知识，对现有算法模型进行深度调优，提高算法在特定场景下的准确性、鲁棒性与实时性。
探索创新的AI算法应用思路，结合晶圆厂业务特点，研发适用于新型应用场景的定制化算法模型，如针对晶圆表面微小瑕疵检测的高精度机器视觉算法，或用于生产数据分析与预测的优化大语言模型应用方案，助力提升晶圆厂的生产效率与产品质量。

平台搭建与维护：

凭借在机器学习、机器视觉AI算法模型、大语言模型等方面丰富的应用及调优经验，主导搭建AI应用和调优所需的软硬件平台。
从硬件选型、采购建议到软件环境的配置、调试，确保平台的稳定性、高效性与兼容性，满足晶圆厂大规模数据处理及复杂算法运行需求。

项目协作与技术支持：

积极参与团队的各项研发项目，与硬件工程师、软件工程师、数据分析师等密切协作，提供专业的算法设计、开发与调优建议，确保项目整体技术方案的科学性与可行性。
在项目实施过程中，针对出现的与AI算法相关的技术难题，迅速开展分析与研究，提供有效的解决方案，保障项目进度不受影响。

数据处理与管理：

协助数据团队进行与AI应用相关的数据收集、整理与预处理工作。针对晶圆厂海量且复杂的数据特点，制定合理的数据清洗、标注策略，确保数据质量满足AI算法训练与验证的要求。
参与建立数据管理体系，规范数据存储、访问与使用流程，保障数据的安全性与合规性。同时，利用AI算法对数据进行深度挖掘与分析，提取有价值的信息，为晶圆厂的生产决策提供数据支持。

技术背景：计算机、电子工程、自动化等相关专业研究生及以上学历。具备3年以上AI算法应用及调优工作经验，有成功的机器视觉AI算法模型、大语言模型等相关项目实践案例。
专业知识：熟练掌握Python编程，熟悉AI应用所需的软硬件环境搭建，包括但不限于服务器配置、深度学习加速器使用等。熟悉监督学习、无监督学习及强化学习方法，能够根据业务需求选择合适的算法框架。在以下场景中有相关经验者优先：1）良率预测：时间序列分析、回归建模、异常检测；2）缺陷检测：图像处理、目标检测、分类模型；3）工艺优化：贝叶斯优化、强化学习、多变量分析。熟练使用 TensorFlow/PyTorch/ONNX 等框架，具备模型训练、调参及部署经验。能够处理复杂工业数据（如传感器数据、设备日志），并提取有效特征；熟悉 PCA、t- SNE 等降维方法。了解 Kubernetes/Docker 等容器化技术者优先。
问题解决能力：具有良好的问题分析与解决能力，能够针对晶圆厂复杂的应用场景快速制定有效的AI算法调优方案。
技术规划能力：具备战略眼光和全局观念，能够根据部门业务战略制定技术规划，并推动规划的有效落地。
沟通协调与领导力：具备优秀的沟通协调能力，能够与不同部门有效沟通，推动跨部门合作。能够领导AI技术团队，激发团队创造力和凝聚力。
行业理解与前瞻视野：对AI算法应用有深刻理解，具备对技术的敏锐洞察力，能够预见并引入适合公司发展的新技术。

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资深AI算法工程师/ Senior AI Algorithm Engineer(J10381)

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