IA Egineer

MISIÓN Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia a través de retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Prototipar y programar agentes y flujos conversacionales basados en GenAI Definir guardarraíles y criterios técnicos de seguridad del comportamiento del agente, coordinando con Legal, Cumplimiento Normativo, Asesoría Jurídica y Seguridad de la Información. Diseñar arquitectura de flujos, routers, nodos, 'tools' y estructuras de datos para el handover y reporting de lo agentes IA Implementar e integrar los nuevos workers y agentes en la arquitectura agéntica Definir 'prompts' y 'tools' necesarios para la ejecución del fujo end-to-end Definir pruebas RAI (Responsible AI) a realizar Programar y ejecutar las pruebas automatizadas a escala a partir de Golden Data Sets pensados para las pruebas Responsible AI Actualizar y corregir 'prompts' y 'tools' ante cambios en la operativa o en el contexto del negocio, asegurando su trazabilidad junto a modelos y pipelines Realizar el despliegue controlado de evolutivos y correcciones en entorno PRE Ajustar proactivamente los guardarraíles ante cambios regulatorios Actualizar documentación técnica con las mejoras implementada REQUISITOS Experiencia deseada: Conocimientos en ciencias de datos, ingeniería de datos, Inteligencia Artificial, análisis de datos y herramientas relacionadas. Experiencia con CI/CD, contenedores, orquestación y buenas prácticas de seguridad Conocimiento de A2A (Agent 2 Agent). Conocimientos en regulación de inteligencia artificial. Conocimientos de técnicas de prompt-injection, fugas de información y técnicas de red-teaming. Experiencia en integración con herramientas y APIs (tool calling). Conocimientos Requeridos: Experiencia en diseño de flujos conversacionales y aplicaciones basadas en LLMs Capacidad oara entender y evaluar modelos de datos y algoritmos Familiaridad con tecnologías y herramientas de Data Science (Python, R, SQL, etc.). Capacidad para entender y evaluar modelos de datos y algoritmos. Desarrollo backend en Python (FastAPI, async) y frameworks de orquestación de LLMs. Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evalucar los cambios de prompts, en los modelos o en las herramientas. Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evaluar los cambios en los propmts, en los modelos o en las herramientas. Dominio de prompt engineering y evaluación de modelos basada en datos. Conocimientos de sistemas de versionado y control de cambios que permitan mantener versiones de prompts , herramientas y datasets de prueba. Experiencia desarrollando agendes RAG (Retrieval Augmented Generation) Capacidad para ejecutar pruebas A/B y documentar procesos técnicos Manejo de bases de datos relacionales y en memoria Conocimientos de programación y scripting Habilidades: Coordinar las pruebas con los equipos de negocio Capacidad de registrar y revisar qué pasó en cada conversación Comunicación y presentación. Manejo de presentaciones, coordinación de tareas Capacidad de trabajo en equipo. Realización de informes. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Inteligencia Artificial a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución que impacte a negocio. En el SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.