资深后端研发工程师（研发效能平台方向）(J17915)

• 1、负责研发效能平台（涵盖CI/CD、DevOps、自动化测试、效能度量等模块）的架构设计与核心开发
• 2、开发高可用、可扩展的分布式系统，支撑千级研发团队的协同与效能提升
• 3、设计实现研发工具链的集成方案（如对接Jira/GitLab/Jenkins等系统）
• 4、攻克研发效能领域的特有技术难题（如构建加速、测试环境治理、分布式流水线调度等）
• 5、推动平台稳定性建设，设计监控告警、故障自愈等可靠性保障机制
• 6、持续优化系统性能，解决海量代码仓库、千万级流水线执行等场景的技术挑战
• 1、计算机等相关专业, 本科及以上学历，8年以上Java开发经验（3年以上复杂系统开发经验）
• 2、精通Java生态体系：
• 3、深度掌握JVM调优（内存模型/GC机制/性能诊断工具链）
• 4、熟练应用Spring生态（Spring Boot/Spring Cloud）
• 5、精通分布式架构设计（微服务/服务网格/DDD实践）
• 6、研发效能领域技术栈：
• 熟悉DevOps体系（CI/CD原理/流水线编排/制品管理）
• 熟悉研发工具集成（Jenkins Pipeline）
• 7、架构能力要求：
• 具有复杂分布式系统设计经验（分库分表/分布式事务/最终一致性）
• 熟练使用性能优化工具（Arthas/JProfiler/火焰图分析）
• 掌握高并发设计模式（异步编排/流量控制/熔断降级）

加分项

• 有研发效能平台建设经验（如自研CI/CD/测试平台/效能洞察系统）
• 熟悉研发效能度量体系（DORA指标/SPACE模型/DevOps成熟度评估）
• 掌握云原生技术栈（Docker/k8s）
• 有大规模研发团队协同经验（千人级研发组织支持经验）
• 熟悉前沿技术趋势（大语言模型在研发效能中的应用）
• 熟悉bash/python等脚本语言
• 关注AI技术的前沿发展，具备快速学习新知识和新工具的能力
• 参与过AI相关的实际项目开发, 能整合当前的AI技术(包括但不限于 gpt/embedding )并在业务场景中产生价值

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• 深度参与公司级研发基础设施的建设
• 技术驱动的工作文化
• 面向工程效能的创新实践场