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Agent架构师(J19218)

Transsion Holdings · 上海市

External listingFull-time5 months ago

About The Role

  • 岗位职责
  • Agent 架构设计与落地:负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建,探索和引入业界前沿的 Agent 框架(如 LangChain, LlamaIndex 等)及相关技术,并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行。
  • Agent 产品开发:作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代,专注于 Agent 功能的开发与实现,包括任务规划(Planning)、工具调用(Tool-use)、记忆(Memory)和自主学习等关键模块。
  • 技术预研与创新:
  • 持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展,进行前瞻性的技术预研和原型验证,为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
  • 性能优化与工程实践:
  • 负责 Agent 服务的性能分析与优化,解决在实际应用中遇到的工程挑战,提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
  • 团队协作与知识分享:
  • 与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作,共同推动项目落地。同时,积极参与团队内部的技术分享,共同促进团队成长。
  • 任职要求
  • 计算机科学、软件工程或相关专业的本科及以上学历。
  • 具备扎实的编程基础,精通 Python、Java,熟悉主流的 Web 服务框架(如 FastAPI, Flask, Tornado,Springboot 等)。
  • 深入理解大语言模型(LLM)的工作原理,并具备基于 LLM 进行应用开发的实践经验。
  • 熟悉至少一种主流的 Agent 开发框架(如 LangChain, AutoGPT, LlamaIndex 等),并有实际的项目落地经验。
  • 具备优秀的软件架构设计能力和系统性思维,能够独立负责复杂系统的设计与开发。
  • 对前沿技术充满热情,具备出色的学习能力和分析问题、解决问题的能力。
  • 良好的沟通能力和团队协作精神,能够适应快节奏的工作环境。
  • 加分项
  • 有大规模、高并发系统设计与开发经验者优先。
  • 有在知名开源社区(特别是 AI 相关项目)贡献代码经验者优先。
  • 熟悉模型微调(Fine-tuning)、RAG(Retrieval-Augmented Generation)等相关技术者优先。
  • 有移动端 AI 产品或智能助手相关开发经验者优先。

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