About The Role

1、产线视觉算法研发：结合手机产线外观检测（外观缺陷、尺寸测量、装配检测）需求，开发基于深度学习的计算机视觉（CV）算法模型，解决复杂场景下的识别与检测难题。
2、测试系统架构设计：主导机器视觉测试系统的架构设计，包括光学成像方案评估、图像预处理流水线搭建及模型推理加速，助力产线自动化与智能化目标达成。
3、模型优化与部署：负责AI模型的工程化落地，通过模型压缩（剪枝、量化）、TensorRT/OpenVINO加速等技术，实现算法在产线工控机或嵌入式设备上的实时高效运行。
1、学历背景：硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程、人工智能等相关专业。
2、编程基础：精通Python和C++编程，熟悉Linux开发环境，具备扎实的数据结构与算法基础，能独立完成高质量的代码编写。
3、CV核心经验：
○ 具备3年及以上计算机视觉（CV）算法开发经验，深入理解目标检测（如YOLO系列、R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）及图像分类算法原理。
○ 熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，有独立训练、调优及复现前沿算法的能力。
4、工程落地能力：具备丰富的模型落地经验，熟悉OpenCV、ONNX，有实际产线环境下的模型部署与性能优化经验（如解决光照变化、运动模糊等干扰）。
加分项
● 有手机、半导体或精密电子行业AOI（自动光学检测）算法开发经验者优先。
● 熟悉传统机器视觉算法（如Halcon、VisionPro）与深度学习结合的应用场景者优先。

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高级测试开发工程师（影像方向）(J19464)

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