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工业AI架构师(J19662)

Transsion Holdings · 广东省·深圳市

External listingFull-time3 months ago

About The Role

  1. AI 解决方案设计与落地
  • 深入理解 3C 制造业务场景，针对复杂问题（如 SMT 产线良率提升、设备预测性维护、物料智能排产、AOI 质检缺陷分析、质量全链路追溯、供应链协同优化等）设计并开发 AI 解决方案。
  • 独立或主导完成大模型、强化学习模型、机器学习模型的研究、训练和部署，构建面向 3C 制造领域的 AI 智能体（如质检智能体、设备运维智能体、工艺优化智能体、生产调度智能体）。
  1. 全栈技术攻坚
  • 负责 AI 智能体、模型微调、知识工程等项目的核心开发，覆盖制造数据清洗与特征工程、模型构建与调优、产线系统集成及边缘推理性能优化，支撑产线实时推理与闭环控制。
  • 探索大模型、多模态（机器视觉 + 红外 / 超声 / 光谱等）技术在 3C 制造场景的应用，推动工艺迭代、质检自动化与产线数字化深度融合，沉淀可复用的技术组件与解决方案。
  1. 学历与专业背景
  • 本科及以上学历，计算机、自动化、工业工程、机械工程、电子信息等相关专业；
  • 3 年及以上制造业（优先 3C / 消费电子行业）AI 项目落地经验，有产线级 AI 应用交付案例者优先。
  1. 技术能力
  • 熟练掌握 Python/Java 等开发语言，熟悉机器学习、深度学习基础理论与常用框架（如 PyTorch/TensorFlow）；
  • 具备大模型应用、RAG、智能体开发、模型微调等经验，能独立完成面向制造场景的 AI 方案设计与开发；
  • 熟悉机器视觉、多模态数据处理、时序预测、强化学习等技术，有 AOI 质检、设备预测性维护、排产优化等项目经验者优先；
  • 了解工业数据特点，熟悉 MES/ERP/SCADA 等制造系统，具备工业系统集成、边缘部署与性能优化经验者优先。
  1. 业务理解能力
  • 熟悉 3C 制造核心流程（SMT、组装、测试、包装等），了解产线工艺、质量、设备、供应链等关键业务痛点；
  • 具备将业务问题转化为 AI 可落地技术方案的能力，能与业务部门高效沟通，对齐项目目标与价值。
  1. 软技能与综合素质
  • 具备较强的问题拆解与快速攻关能力，能在高压、紧急场景下高效交付；
  • 具备优秀的跨部门沟通协调能力，能主动推进项目落地与资源协调；
  • 具备良好的文档撰写与项目复盘能力，能沉淀项目方法论与可复用资产；
  • 具备较强的学习能力与自驱力，愿意持续探索 AI 技术在制造场景的创新应用。
  • 三、优先加分项
  • 有完整的 3C 制造 AI 项目从 0 到 1 落地经验，且有可量化的业务成果（如良率提升、OEE 提升、人力成本下降等）；
  • 熟悉工业互联网平台、边缘计算、工业 AI 平台等相关技术；
  • 有团队管理或项目负责人经验，能带领小团队完成多个并行项目交付；
  • 熟悉行业内主流 AI 工具链（如工业视觉平台、时序数据库、低代码 AI 平台等）。

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