About The Role

涵盖以下三个子方向：
图像/视频生成方向
1、参与图像生成、视频生成、多模态生成等相关算法研发；
2、跟踪前沿生成式模型，包括但不限于Stable diffusion、DiT、FLUX、Qwen-Image、WAN、Z-Image等算法模型；
3、探索大模型在图像与视频内容生成中的应用与优化方案；
4、参与高质量数据构建、训练策略设计及模型效果优化。
图像/视频编辑方向
1、参与图像编辑、视频编辑、可控生成、指令编辑等相关算法研究；
2、包括但不限于Inpainting、Outpainting、风格迁移、局部编辑、人像美化、多图融合等任务；
3、探索基于多模态大模型（MLLM）的prompt改写方案；
4、优化编辑模型在实际业务场景中的稳定性与泛化能力。
图像/视频复原方向
1、参与图像/视频的增强与复原相关算法研发，包括超分辨率、去噪、去雨、去雪、去模糊、去反光、去阴影、低光增强等任务；
2、研究生成式方法在图像复原中的应用；
3、负责模型训练、调优及实际落地效果提升；
4、推动算法在移动端及工程系统中的部署优化。
基础要求
1、计算机、软件、人工智能、自动化、数学、电子信息等相关专业硕士/博士在读；
2、扎实的深度学习基础，熟悉计算机视觉相关方向，有Diffusion、GAN、Transformer、LLM/MLLM等相关研究经验；
3、具备优异的论文阅读、复现和问题分析能力，有图像/视频生成、图像/视频编辑、图像/视频复原等方向研究经验；
4、熟练掌握Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，有较强的工程实现能力和科研探索精神；
5、每周可实习4天及以上，实习周期不少于6个月。
加分项
1、第一作者或共一发表过（含在投）顶会/顶刊（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、SIGGRAPH、TPAMI、TIP、TMM等）论文；
2、第一作者或共一获得过顶会（CVPR/ICCV/ECCV）组织的学术竞赛前三名成绩。

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CV算法实习生—AIGC方向(J19419)

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