About The Role

方向一：计算摄影算法
参与手机拍照和视频基础画质算法研究，面向暗光、逆光、高动态、高倍率、运动场景等复杂拍摄条件，提升手机成像质量。
重点关注：
RAW / YUV / RGB 影像处理链路；
降噪、HDR 融合、超分辨率算法优化；
多帧融合、去鬼影、高动态影调与色彩优化。
方向二：人像算法
参与人像相关算法研发与优化，提升人脸肤色、五官质感、背景虚化、妆容效果和整体人像观感。
重点关注：
人像美颜、美型、美妆；
人像分割、虚化、重打光；
肤色保护与人脸影调优化；
人像清晰度提升；
自然、真实、有审美一致性的人像效果优化。
方向三：视频防抖与运动算法
参与手机视频拍摄中的防抖、运动估计和画面稳定性优化，探索 OIS + EIS 结合的视频稳定算法。
重点关注：
OIS / EIS 联合防抖；
视频运动估计与轨迹平滑；
复杂运动场景下的视频稳定性与画质平衡。
通用岗位职责

围绕真实手机拍摄与编辑场景，参与影像算法的论文调研、原型验证、模型训练、效果优化与产品化探索。
参与手机影像项目中的算法原型开发和效果迭代，包括人像算法、基础画质算法、AIGC 图像/视频编辑、多模态理解、影像 Agent和模型轻量化部署等方向。
结合真实拍摄样张和业务问题，进行数据分析、问题定位、算法改进和实验对比，提升暗光、逆光、高动态、人像、视频、复杂场景下的影像质量与用户体验。
参与模型训练、推理优化、量化部署和端侧性能评估，探索算法效果、时延、功耗、内存之间的平衡。
与算法、Camera 软件、系统调试、测试和硬件相关团队协作，了解手机影像从算法研究到产品落地的完整流程。
跟踪计算摄影、AIGC、多模态大模型、影像 Agent、端侧 AI 等方向的前沿论文和行业动态，参与内部技术分享、方案讨论和创新课题探索。
计算机、人工智能、图像处理、模式识别、信号处理、自动化、电子信息、通信、软件工程、数学、光学等相关专业硕士或博士研究生。
具备扎实的数学基础、数据结构与算法基础，熟悉 Python，了解 C / C++ 更佳，熟悉 Linux 开发环境和常用深度学习框架，具备模型训练、实验设计、指标分析和效果调优经验。
具备较强的问题分析能力和工程实现能力，能够根据真实样张问题进行定位、复现、对比和优化。
具备良好的英文论文阅读能力，能够跟进 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、ICLR等相关方向论文。
有图像处理、AIGC、多模态、计算摄影、模型部署等项目经验者优先。
在高水平会议/期刊发表论文、参与高水平科研项目、开源项目或在相关竞赛中取得优秀成绩者优先。

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影像算法工程师-画质/人像/视频(J20070)

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