Analista de Engenharia de Analytics Pleno - Stackspot

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Analytics Pleno, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Nessa função você vai: Será responsável por entender as necessidades das áreas parceiras, realizar análises exploratórias, transformar dados em insights e desenvolver soluções analíticas que ajudem a responder desafios de negócio. Também atuará na construção de dashboards, acompanhamento de indicadores e evolução da camada analítica, garantindo qualidade, consistência e usabilidade das informações disponibilizadas aos usuários. Procuramos uma pessoa com perfil analítico, boa capacidade de comunicação e interesse em traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis para diferentes públicos. Principais responsabilidades; Construir, monitorar e evoluir KPIs e indicadores de negócio. Desenvolver dashboards intuitivos e orientados à tomada de decisão. Aplicar boas práticas de visualização de dados e storytelling. Realizar análises para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio. Organizar informações considerando diferentes perfis de usuários e objetivos de negócio. Apoiar a evolução da camada semântica e da arquitetura analítica. Garantir a qualidade e a consistência dos dados utilizados nas análises. Atuar em parceria com stakeholders para entender demandas e propor soluções baseadas em dados.

Experiência com modelagem de dados para Analytics. Vivência na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de negócio. Conhecimento em camada semântica e organização de indicadores. SQL. Python para análise e transformação de dados. Experiência com Amazon QuickSight ou ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker. Conhecimento em AWS Athena, AWS S3 e AWS Glue Jobs. Conhecimento em tratamento e transformação de dados. Noções de pipelines de dados e processos ETL/ELT. Diferenciais Experiência com discovery analítico e entendimento de jornadas de usuários. Conhecimento em UX aplicado à visualização de dados. Vivência em ambientes orientados por dados. Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados. Experiência em metodologias ágeis.

Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Incentivo a estudos Wellhub ou TotalPass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊 Conheça mais sobre nossa cultura: <https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/> *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber