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AI音频评测实习生
Wondershare Campus · 湖南省·长沙市
About The Role
- 1、质量标准制定:定义音频生成核心指标(音准/节奏/风格适配),建立主观+客观评估体系(如听感测试/MFCC分析);
- 2、内容结构指导:梳理不同音乐风格的结构惯例与编排特征,指导模型在旋律、和声、节奏层面进行风格融合与演化;
- 3、场景化需求挖掘: 针对游戏/短视频/播客等场景,制定功能音频需求(如氛围音效/背景音乐);
- 4、评测与优化闭环:搭建评估框架(通顺性/风格一致性),反馈模型调优建议;
- 5、跨团队协作: 联动算法团队优化训练集,推动风格迁移策略落地。
- 1、2027届及之后毕业在读学生, 本科及以上学历,具备音乐制作/音效设计经验,熟悉AI音频工具(Suno/ElevenLabs/ MusicFX);
- 2、能拆解音乐风格特征(流行/电子等)并转化为模型控制参数;
- 3、具备基础音频分析能力(如频谱/波形诊断)。
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