About The Role

1、数据处理与建模：收集、清洗、整理业务数据，构建标准化数据模型，支持业务分析和决策。
2、数据分析与可视化：应用统计分析方法（如回归、聚类等）挖掘数据规律，制作可视化报告，监测并分析关键业务指标（如用户活跃度、转化率），定期输出分析报告并提出优化建议。
3、用户行为分析：监测页面停留时间、跳出率、转化漏斗等指标，评估营销活动对用户增长的影响。
4、跨部门协作：与产品、运营等团队合作，提供数据支持，推动分析结论落地，参与用户画像、市场趋势等数据驱动项目。
1、在读背景
2027届及之后毕业的在读学生，本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业。
2、技术能力（必备）
熟练使用 SQL 进行数据提取与处理。
掌握 Python 数据分析库（如 Pandas、NumPy），能进行数据清洗与处理。
熟悉常见统计方法与基础建模（线性回归、聚类分析等）。
3、工具经验（加分项）
熟悉 Google Analytics、Google Ads、SEO 工具（如 Ahrefs）者优先；
掌握 Excel 高级功能（如数据透视表、VBA）；
有 Tableau / Power BI 可视化经验者优先；
熟悉机器学习基础知识，了解 Scikit-learn 或 Keras 使用者优先。
4、综合素质
具备基本营销或产品业务知识；
逻辑思维清晰，能独立完成从数据采集到结论输出的完整分析流程；
具备优秀沟通能力，能用业务语言表达数据洞察；
学习能力强，能适应快节奏、高要求的工作环境。
具备优秀沟通能力，能用业务语言表达数据洞察；
学习能力强，能适应快节奏、高要求的工作环境。

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数据分析实习生

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