IT解决方案交付实习生(J23761)

1. 数据处理模块开发

• 用 Python 编写可复用的数据清洗、转换与特征处理工具。
• 熟练运用 Pandas、NumPy 处理结构化与半结构化数据，解决业务数据问题。
• 优化既有脚本的运行速度与内存。

1. 数据管道构建与集成

• 参与设计模块化、可配置、易拓展的 Python 预处理流水线。
• 将数据处理模块接入训练、评估、部署等自动化流程。
• 提供清晰的 API/工具接口。

1. 数据集构建与管理

• 编写脚本自动完成数据集拆分、训练、采样与版本管理。
• 实现或维护加载与缓存机制，提升训练效率。

1. 模型支持

• 开发工具/脚本处理模型预测结果，完成统计、格式化或持久化。

收集并汇总模型评估指标数据。

1. 学历

• 计算机、软件、数据科学等相关专业本科或研究生。

1. 技能

• 精通 Python：扎实的语言基础，至少两个 Python 项目经验。
• 熟练 Pandas/NumPy：掌握复杂数据操作与数值计算。
• 具备工程化思维：懂模块化设计原则、了解基础的软件测试概念、熟悉版本控制工具。
• 理解常用数据结构与算法的复杂度。
• 熟悉 Linux 命令行，会配置 venv/conda 等虚拟环境。

1. 算法模型理解

• 了解机器学习流程、常见任务与评估指标。
• 对 AI 及其数据工程挑战有浓厚兴趣。