AI智能体平台运营实习生(J23771)

1. 外部场景探索与技术拆解：调研行业前沿的智能体应用，从算法逻辑层面拆解其实现原理（如分析RAG链路或提示词策略），评估引入内部的技术可行性。
2. 智能体配置与效果调优：协助挖掘内部业务痛点，将业务需求转化为AI技术实现路径（例如：设计Agent的思考链路、定义工具调用逻辑），输出结构化的设计方案量。
3. 教育背景：

计算机、人工智能、数学、物理等理工科专业研究生在读。

1. AI 算法基础：

• ①深刻理解 LLM 的能力边界与底层机制（Transformer/Attention），能从理论层面判断一个需求“能不能做”。
• ②懂架构： 熟悉 RAG、CoT（思维链）、Function Calling 等技术概念，具备系统性的架构设计思维。

1. 综合素质：

• ①具备优秀的技术文档撰写与文案能力。
• ②逻辑思维严密，具备极强的学习能力，能快速跟进 AI 领域的最新算法趋势。