业务数据分析与创新岗（Data & Innovation Analyst）(J24334)

一、 岗位职责

1. 搭建数据体系与BI驾驶舱： 整合订单、产能、成本等多源运营数据，统一指标口径与数据字典；利用Power BI等工具搭建多层级可视化看板，实现指标实时监控与异常预警。
2. 运营洞察与决策支持： 跟踪核心运营指标，开展归因分析与瓶颈诊断；输出高质量的运营分析报告与改善方案，并跟进落地成效闭环。
3. 流程自动化与轻量工具开发： 敏锐识别业务流程中的低效环节，运用SQL/Python/VBA等开发自动化脚本与轻量级数据工具，优化ETL流程，显著提升业务人效。
4. 统筹AI/数字化创新项目： 作为业务侧Owner，牵头AI与数字化项目（如机器学习/运筹优化场景）从0到1落地；负责需求梳理、跨部门（业务、IT等）协同推进及ROI价值度量。
5. 数据赋能与文化推动： 结合医药/有机化学业务场景，开展内部数据工具与AI应用培训，提升团队数字化素养，推动数据驱动文化。

二、 任职要求

1. 教育背景： 本科及以上学历，制药/化工、有机化学、数据科学、计算机或运筹学等专业；应届毕业生或1-3年相关工作经验。
2. 核心技能：
3. 精通Excel及数据建模，熟练使用 Power BI 或 Tableau 等BI工具。
4. 掌握 SQL、Python 或 VBA 中至少一种，具备数据清洗与自动化脚本开发能力。
5. 具备基础的数据治理概念（主数据、指标管理），了解AI/机器学习在运营中的基础应用。
6. 软性素质：
7. 优秀的结构化思维与业务理解力，能快速将业务痛点转化为数据/技术方案。
8. 强悍的跨部门沟通协同能力与项目管理能力，结果导向，能在多任务下稳定交付。
9. 具备一定的数据安全与合规意识（了解制药行业数据隐私或GxP要求）。
10. 加分项（可选）：
11. 有CRO/CDMO或研发制造企业的数据分析/数字化项目经验。
12. 熟悉LIMS/ELN、ERP/MES、CRM等业务系统的数据结构与对接；具备Power BI DAX建模与企业级部署经验。
13. 有明确的业务侧AI项目落地经验，或具备出色的 Power BI DAX 企业级建模能力。
14. 有咨询/业务运营分析背景，具备ROI度量与商业案例撰写经验。