About The Role

负责开发早期药物发现中的靶点结构预处理、分子对接、高通量虚拟筛选及结合构象分析；
熟练运用结合自由能计算方法（如 MM/PBSA、FEP 等），以及分子动力学（MD）模拟，对候选分子进行构象优化与稳定性评估；
开发或优化分子性质预测模型，包括但不限于：ADMET、毒性预测、活性预测、DMPK预测；
开展亲和力优化、热稳定性提升、pI优化、降聚集、降黏度、去免疫原性等可开发性改造设计；
推动干湿闭环协同：深入了解湿实验数据，支持与湿实验团队的结果对接，根据反馈进行计算模型的迭代与优化。
计算化学、计算生物学、结构生物学、物理化学、分子生物学、生物信息学或相关专业，具备丰富实战经验，硕士及以上学历；
具备良好的编程能力，熟悉 Python、R、Shell 中至少一种，能够使用 Snakemake 或其他流程搭建工具进行分析流程开发与管理；
熟练使用大分子分析/结构预测软件及开源工具（如 Schrodinger, MOE, Rosetta, Gromacs, Amber, MiXCR, IgBLAST, ABodyBuilder, IgFold, AlphaFold2/3 等）；
在分子对接、MD 模拟及自由能计算方面具备扎实的理论基础与成功的项目应用经验；
熟悉大分子（抗体/多肽）或小分子药物发现流程者优先。

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IVBU-生物信息研究员（大分子研发，AI方向）(J24592)