Ingénieur(e) Python / IA

Rejoignez eXalt, une entreprise spécialisée dans le Product & Project Management et l'expertise IT. En tant qu'Ingénieur(e) Python IA, vous serez responsable de l'architecture, de la conception, du développement et de la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Vous participerez également à la définition de la stratégie logicielle et des objectifs à long terme de l'équipe. Vous travaillerez dans un environnement stimulant et bénéficierez d'échanges avec une communauté de plus de 100 consultants.

• Contribuer au développement et à la maintenance de solutions logicielles réseau, en définissant et concevant l'architecture de composants backend et frontend.
• Participer au développement de nouvelles fonctionnalités stratégiques en rédigeant un code propre, hautement efficace, testé et documenté.
• Prendre une part active à la définition de la stratégie logicielle et des objectifs long terme de l'équipe, en inculquant les meilleures pratiques via des revues de code et de conception.

Le/La Software Engineer Python / IA / Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau :

• **Architecture & Conception :** Définir et concevoir l'architecture de composants backend et frontend robustes (Python, Django), capables de soutenir des volumes de données importants et des règles de gestion complexes.
• **Développement Haute Performance :** Participer au développement de nouvelles fonctionnalités stratégiques en rédigeant un code propre, hautement efficace, testé et documenté.
• **Leadership Technique & Vision** : Prendre une part active à la définition de la stratégie logicielle et des objectifs long terme de l'équipe.
• Inculquer les meilleures pratiques via des revues de code et de conception exigeantes.
• **Intégration GenAI (LLM) :** Implémenter et optimiser les workflows d'AI Générative
• Résolution de Problèmes Complexes : Diagnostiquer et corriger des anomalies structurelles, et apporter une expertise de second niveau aux équipes techniques et aux clients lors d'incidents critiques.
• **DevOps Culture :** Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires.