Analytics Engineer (databricks, spark, AWS) (H/F)

Rejoins Data Factorii, une entreprise passionnée par la donnée. En tant qu'Analytics Engineer, tu seras responsable de la construction et de l'industrialisation des pipelines de transformation de données, de la conception des modèles de données métiers, de la garantie de la qualité des données, et de la contribution à la stratégie Data. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes Data et participeras à l'amélioration continue.

• Construire et industrialiser les pipelines de transformation de données, concevoir des pipelines fiables et automatisés.
• Concevoir les modèles de données métiers, développer et maintenir une couche sémantique performante.
• Garantir la qualité des données, mettre en place les bonnes pratiques de modélisation, de validation et de contrôle qualité.

**Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?**

### En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture

• Tu es curieux(se), rigoureux(se) et orienté(e) qualité.
• Tu apprécies travailler en équipe et partager tes connaissances.
• Tu possèdes un excellent esprit d'analyse et de synthèse.
• Tu es force de proposition et sensible aux bonnes pratiques de développement.
• Tu aimes comprendre les enjeux métiers afin de construire des solutions à forte valeur ajoutée.

### En 2nd, un bagage technique solide

• Une expérience de **4 ans minimum** en tant qu'**Analytics Engineer**, **Data Engineer** ou **6 ans** en **Data Analyst** avec une forte dimension Data Engineering.
• Une excellente maîtrise de **SQL** et une bonne maîtrise de **Python**.
• Une solide expérience avec **Spark**.
• Une solide expérience avec **dbt**, notamment pour la modélisation et la transformation des données.
• Une expertise sur **Apache Airflow** pour l'orchestration des pipelines.
• Une expérience sur **Databricks** et l'environnement Cloud **AWS**.
• Une bonne connaissance des architectures de données modernes et de la **Modern Data Stack**.
• Une solide expérience en modélisation dimensionnelle (**Kimball**, **Data Vault**, **One Big Table**...).
• Une bonne maîtrise de **Git**, **GitHub**, des pratiques **CI/CD** et des outils de développement.
• Une bonne compréhension des notions de **Data Lineage**, **Data Governance** et de documentation des données.
• Un bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.
• Une expérience des méthodologies **Agile** (**Scrum/Kanban**).

### Les petits plus qui feront la différence

• Une connaissance de **Great Expectations** pour la qualité des données.
• Une expérience avec **Tableau**.
• Une curiosité pour les outils de la Modern Data Stack tels que **Polars**, **DuckDB**, **Malloy** ou **MetricFlow**.
• Une forte appétence pour les problématiques de performance, de qualité des données et d'optimisation des modèles analytiques.

• Et surtout, tu souhaites contribuer à construire des plateformes analytiques modernes qui permettent aux métiers d'exploiter pleinement la valeur de leurs données ?
• **Alors rejoins Data Factorii et participe à la construction des solutions Data de demain !**