Data Scientist - Retail & Distribution H/F

Rejoins notre équipe en tant que Data Scientist / MLOps Engineer. Tu travailleras sur des projets de segmentation avancée, de scoring prédictif, et d'exploration de l'IA générative. Tu auras l'opportunité de concevoir des modèles de segmentation, de développer des modèles de scoring prédictif, de réconcilier des données multi-sources, d'analyser les irritants et points de friction, d'explorer l'IA générative, d'industrialiser et déployer en production, d'assurer le suivi et la maintenance des modèles en production, et de documenter et restituer.

• Concevoir des modèles de segmentation avancée et de scoring prédictif pour optimiser le ciblage et la prise de décision.
• Développer des pipelines MLOps robustes pour l'entraînement, le versioning, le déploiement et le monitoring des modèles.
• Assurer le suivi et la maintenance des modèles en production, en mettant en place des mécanismes de monitoring et de détection de drift.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture

• Tu es curieux(se) et passionné(e) par la data science appliquée à des cas d'usage concrets.
• Tu fais preuve de rigueur scientifique et d'un fort esprit d'analyse.
• Tu as une forte capacité de synthèse et une orientation besoin métier.
• Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.

En 2nd, un bagage technique solide

• Une expérience de **5 à 7 ans** en **Data Science** et/ou **MLOps**.
• Une maîtrise avancée de **Python** (**Scikit-learn**, **Pandas**, **NumPy**, **SciPy**) et des techniques de **clustering** et de **classification**.
• Une expérience du développement et du déploiement de modèles ML en production (**Scikit-learn**, **TensorFlow** ou **PyTorch**).
• Une bonne maîtrise de **SQL** / **BigQuery** pour la manipulation de gros volumes de données.
• Une expérience en **NLP** et manipulation d'**API LLM** pour l'analyse textuelle.
• Une aisance avec les environnements **Cloud** (**GCP** ou équivalent), **Git** et **CI/CD**.
• Une connaissance des outils MLOps (**Vertex AI Pipelines**, **MLflow**, **Docker**, **Airflow** ou équivalents).

Les petits plus qui feront la différence

• Une expérience de visualisation de données (**Matplotlib**, **Seaborn**, **Plotly**).
• Une connaissance des bonnes pratiques de craftsmanship (**SOLID**, **YAGNI**, couverture de tests).
• Une expérience en **observabilité** et **monitoring** de modèles en production.
• Une sensibilité aux enjeux data dans un secteur à forte volumétrie (retail, banque, assurance, industrie…).

• Et surtout, tu as envie de mettre la data science au service d'une meilleure performance et prise de décision business ?
• Alors rejoins-nous et construisons ensemble les modèles prédictifs de demain !
• **Ce que nous t'offrons**

• Un **salaire attractif** qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.
• Des projets data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants.
• Une montée en compétences continue sur les technologies **Data Science** et **IA** les plus recherchées du marché.
• Une **mutuelle** et un **titre de transport pris en charge à 100 %**.
• Du **télétravail partiel** pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et l'IA.