Consultant·e Senior - Data & AI Engineer - CDI (H/F)

Rejoignez Wavestone, un cabinet de conseil international en pleine expansion. En tant que Consultant Senior - Data & AI Engineer, vous serez au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les grandes organisations. Vous travaillerez sur la conception et l'évolution des socles Data & AI, l'industrialisation des cas d'usage IA & GenAI & BI, la mise en place de plateformes data & IA, la structuration de la qualité, de la gouvernance et de l'observabilité des données, et le déploiement de solutions agentiques. Vous bénéficierez d'un modèle de carrière sur mesure, d'une formation continue, d'un travail flexible et d'un environnement de travail reconnu comme Great Place To Work.

• Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients, en définissant et mettant en œuvre les architectures data modernes.
• Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI, en travaillant en binôme avec les Data Scientists pour passer du PoC à la production.
• Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA, en collaborant avec les équipes Data & AI Platform des clients pour définir les patterns d’architecture.

Plus que des cases à cocher, vous possédez une ou plusieurs de ces compétences

• Vous avez 3 ans d'expérience ou plus en **Data Engineering** et vous avez pu piloter avec succès des équipes de Data Engineers.
• Une solide maîtrise des architectures data modernes : data lake / data warehouse / lakehouse, approche medallion (bronze / silver / gold), data products et patterns de data mesh.
• Une maîtrise des langages et frameworks clés (**SQL avancé**, **Python**, et **PySpark).**
• Vous avez des expériences significatives sur au moins un grand cloud public (**Azure, AWS ou GCP**) et maîtrisez d’un ou plusieurs composants de l’écosystème moderne : **Databricks, Snowflake, Dataiku, Palantir Foundry, Fabric**, etc.
• Vous maitrisez les outils d’infra‑as‑code (**Terraform, CloudFormation, Bicep…**) et de conteneurisation (**Docker**, éventuellement Kubernetes) pour industrialiser les socles data & IA.
• Vous avez une bonne connaissance des pratiques de **MLOps** et une culture et premières expériences concrètes en **LLMOps.**
• **Excellent relationnel**, capacité à animer des ateliers techniques avec IT, Data Office, métiers et sécurité, et à construire un consensus.
• **Français et anglais courants** pour évoluer dans des contextes internationaux (clients, partenaires, communautés internes).

**Informations supplémentaires**

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de

• **Carreer model:** une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
• **Further training**: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
• **Smartworking**: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• **A Great Place To Work**: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.