AI Engineer – IA Générative & Systèmes Agentiques (H/F)

Rejoignez notre équipe en tant qu'AI Engineer, où vous concevrez, développerez et déploierez des solutions d'IA générative et agentique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité pour transformer les besoins métiers en solutions robustes et conformes aux exigences réglementaires. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des applications basées sur les LLM, de développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents, et d'optimiser des modèles de langage.

• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique.
• Collaborer avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité pour transformer les besoins métiers en solutions.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques IA et au partage de connaissances au sein de l'organisation.

### Vos responsabilités

• Concevoir et développer des applications basées sur les LLM et les architectures agentiques.
• Développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents.
• Intégrer et optimiser des modèles de langage open-source et propriétaires.
• Concevoir des pipelines de traitement, d'évaluation et de monitoring des modèles.
• Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité, de détection des hallucinations et de limitation des biais.
• Collaborer avec les équipes DevOps pour industrialiser et sécuriser les déploiements.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques IA et au partage de connaissances au sein de l'organisation.

### Expertise IA Générative

• Expérience significative sur les LLM (Mistral, OpenAI, Anthropic, Llama ou équivalents).
• Maîtrise du prompt engineering et des techniques d'optimisation des performances des modèles.
• Bonne compréhension du fine-tuning, du RAG et des mécanismes internes des modèles de langage.
• Connaissance des problématiques liées aux hallucinations, biais et gouvernance des modèles.

### Agentic AI

• Expérience de développement d'agents IA et de systèmes multi-agents.
• Maîtrise d'au moins un framework tel que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalent.
• Capacité à concevoir des workflows complexes intégrant raisonnement, planification et prise de décision.

### Engineering & MLOps

• Excellente maîtrise de Python.
• Expérience avec Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD.
• Connaissance des pratiques MLOps et du déploiement de modèles en production.
• Expérience de développement dans des environnements cloud ou hybrides.

### Sécurité & Conformité

• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, protection des données et IA responsable.
• Connaissance du RGPD, de l'AI Act ou d'environnements réglementés appréciée.