Principal Engineer

Rejoins notre équipe en tant que Principal Engineer. Tu seras responsable de l'évolution de notre système technique et organisationnel dans un environnement complexe. Tu interviendras sur des sujets structurants tels que l'architecture, la plateforme, la livraison, la sécurité, la performance, les coûts, l'expérience développeur, les pratiques d'ingénierie, l'organisation des équipes et l'adoption des pratiques AI-native. Tu auras un impact significatif sur l'efficacité des équipes et la transformation de l'organisation.

• Porter la vision d’architecture à l’échelle de l’entreprise, concevoir des systèmes simples, cohérents et maintenables malgré la complexité métier et organisationnelle.
• Être moteur dans l’adoption des pratiques AI-native au sein des équipes d’ingénierie, définir les standards, workflows et usages liés au développement assisté par IA.
• Accompagner la transition vers des équipes full-stack orientées produit et ownership, réduire les silos technologiques et organisationnels.

### Vos Missions
**Stratégie & Architecture**

• Porter la vision d’architecture à l’échelle de l’entreprise.
• Concevoir des systèmes simples, cohérents et maintenables malgré la complexité métier et organisationnelle.
• Identifier les risques systémiques, goulets d’étranglement et dettes techniques structurantes.
• Arbitrer entre vélocité, maintenabilité, coût, sécurité et résilience.
• Challenger les choix techniques dès les phases de discovery.
• Construire des patterns et standards communs réutilisables à l’échelle de l’organisation.
• Réduire l’entropie des systèmes et le coût cognitif des architectures.
• Garantir la cohérence globale entre les différents domaines techniques.
• Favoriser des architectures explicites et lisibles permettant une forte efficacité des équipes et des outils AI-native.

**Transformation AI-native**

• Être moteur dans l’adoption des pratiques AI-native au sein des équipes d’ingénierie.
• Définir les standards, workflows et usages liés au développement assisté par IA.
• Accompagner les équipes dans l’évolution de leur manière de concevoir, coder, tester, documenter et maintenir les systèmes.
• Transformer les pratiques de delivery grâce aux outils d’IA.
• Optimiser les systèmes et workflows pour maximiser l’effet de levier humain + IA.
• Identifier les opportunités d’automatisation à fort impact.
• Évaluer les impacts sécurité, qualité, coût et maintenabilité liés aux usages IA.
• Maintenir un haut niveau d’exigence technique malgré l’accélération apportée par l’IA.
• Participer activement à la veille et à l’expérimentation autour des nouveaux usages AI-native.

**Transformation des organisations d’ingénierie**

• Accompagner la transition vers des équipes full-stack orientées produit et ownership.
• Réduire les silos technologiques et organisationnels.
• Simplifier les dépendances entre équipes et améliorer les flux de delivery.
• Favoriser une culture d’ingénierie transverse plutôt que des expertises cloisonnées.
• Adapter l’organisation technique aux nouveaux paradigmes de développement AI-native.
• Identifier les modèles d’équipe, pratiques ou processus qui ne scale plus et conduire leur transformation.
• Accompagner les Engineering Managers et leaders techniques dans ces évolutions.
• Construire une organisation capable de délivrer rapidement avec un minimum de coordination et de friction.
• Favoriser des modèles d’équipes fortement autonomes et responsables end-to-end de leurs sujets.

**Excellence opérationnelle & plateforme**

• Porter les standards d’ingénierie sur :
• la qualité logicielle,
• l’observabilité,
• la performance,
• la sécurité,
• la résilience,
• la scalabilité,
• le DevOps,
• le FinOps.
• Réduire les frictions de développement et améliorer la Developer Experience.
• Construire ou faire évoluer les plateformes, outils et standards permettant aux équipes d’augmenter leur autonomie et leur vitesse d’exécution.
• Participer aux incidents critiques et aux analyses systémiques.
• Faire émerger une culture d’ingénierie orientée ownership, impact et pragmatisme.
• Garantir un équilibre sain entre vitesse d’exécution et robustesse des systèmes.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et de delivery.

**Leadership technique transverse**

• Influencer sans management hiérarchique direct.
• Aligner les équipes autour de choix techniques cohérents.
• Accompagner les Staff Engineers et leaders techniques.
• Intervenir sur les sujets complexes ou sensibles nécessitant une forte séniorité.
• Faciliter les arbitrages entre contraintes business, produits et techniques.
• Contribuer à faire monter le niveau global de l’organisation.
• Participer activement au recrutement et à l’évaluation des profils techniques seniors.
• Participer au rayonnement technique de l’entreprise via du partage interne ou externe.

**Contribution hands-on**

• Rester actif techniquement sur les sujets stratégiques ou critiques.
• Prototyper rapidement des solutions.
• Réaliser des PR sur des sujets complexes.
• Participer aux décisions d’architecture au plus proche du terrain.
• Débloquer des situations techniques complexes.
• Aider les équipes à accélérer sans dégrader la qualité du système.
• Intervenir directement lorsque la situation nécessite un haut niveau d’expertise ou de rapidité d’exécution.

**Sécurité, plateforme & coûts**

• Intégrer les enjeux de sécurité dès la conception.
• Participer aux stratégies de sécurisation applicative et infrastructure.
• Contribuer à la maîtrise des coûts cloud et plateforme.
• Accompagner les équipes sur les problématiques de performance et de consommation.
• Favoriser des architectures efficientes et soutenables économiquement.
• Participer à l’amélioration continue des pratiques de sécurité et de conformité.

### Votre profil

• Expérience significative dans des environnements techniques complexes et en croissance.
• Très forte capacité d’abstraction, de simplification et d’arbitrage.
• Solide culture software engineering, architecture distribuée, cloud et plateforme.
• Forte maîtrise des enjeux DevOps, sécurité, observabilité et performance.
• Expérience démontrée dans la transformation d’organisations techniques.
• Maîtrise des pratiques de développement AI-native.
• Capacité à équilibrer vision long terme et pragmatisme opérationnel.
• Leadership technique fort basé sur l’influence et l’exemplarité.
• Capacité à intervenir efficacement dans l’incertitude et la complexité.
• Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et non-techniques.
• Forte orientation impact business et delivery.
• Curiosité forte pour les nouveaux paradigmes d’ingénierie et d’organisation.