Ingénieur Logiciel Audio Senior

Rejoignez SteelSeries, une entreprise leader dans le domaine du gaming et de l'esport. En tant qu'Ingénieur Logiciel Audio Senior, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et de la maintenance du backend de nos produits logiciels audio BtoB. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes pour renforcer notre écosystème global de matériel gaming et de logiciels compagnons. Ce poste offre un salaire attractif, des avantages tels que le télétravail jusqu'à 3 jours par semaine, et un environnement de travail moderne.

• Prendre en charge et développer les composants logiciels audio backend pour des gammes de produits sélectionnées dans le domaine audio PC.
• Concevoir, implémenter et maintenir les briques logicielles coeur, notamment le moteur de traitement audio, le gestionnaire de paramètres audio, les APOs Windows.
• Adresser les problématiques de dette technique, notamment la lisibilité du code, les goulets d'étranglement de performance, les problèmes de multithreading.

**COMPÉTENCES REQUISES**

• 7+ années d'expérience en programmation C++ moderne.
• Solide connaissance de la programmation audio Windows, incluant plusieurs des éléments suivants :
• Architecture audio Windows (WASAPI, APOs).
• Problématiques temps réel et multithreading.
• Performance et optimisation.
• Gestion des ressources.
• Production de code fiable et durable.
• Expérience en test de code, incluant les tests fonctionnels et unitaires.
• Solides compétences en débogage et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
• Capacité à maîtriser aussi bien le travail collaboratif que l'autonomie.
• Sens des responsabilités, conscience de soi et communication proactive.
• Maîtrise de l'anglais (lecture, écrit et oral).

**ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES**

• Connaissance d'un ou plusieurs des éléments suivants :
• Développement ARM64.
• Solutions d'offload audio telles qu'Intel SST et AMD LPAP.
• Programmation embarquée.
• Famille de DSP Cadence HiFi.
• Traitement audio numérique.
• Technologies d'inférence DNN telles que WinML ou ONNX.
• Familiarité avec des outils tels que Visual Studio, Visual Studio Code, GitHub, TeamCity, Azure, Copilot, Jira et Confluence.