IA / GenAI Engineer – RAG & MCP (H/F) PARIS

Rejoignez Cenova, un cabinet spécialisé en Data et IA pour les secteurs du Luxe, du Retail et du Tourisme. En tant qu'IA / GenAI Engineer, vous serez au cœur de l'innovation en intelligence artificielle, travaillant sur des solutions d'IA générative. Vous concevrez, développerez et déploierez des pipelines RAG, mettrez en place des stratégies de retrieval robustes, construirez des agents LLM, et industrialiserez les solutions. Vous collaborerez avec diverses équipes et assurerez une veille active sur les LLMs et les pratiques RAG/LLMOps.

• Concevoir, développer et déployer des pipelines RAG « production-grade » sur des corpus variés.
• Mettre en place des stratégies de retrieval robustes et construire des agents LLM capables d’orchestrer des outils hétérogènes.
• Participer à la définition et à la mise en œuvre de Model Context Protocol (MCP) pour exposer les services et données métier des clients.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master en informatique, data science ou domaine connexe, vous justifiez d’un \*\*minimum de 4 ans d’expérience (\*\*en tant que Data-Scientiste, ML engineer…), dont une **expérience récente sur les LLM / GenAI**.

**Parmi vos principaux atouts:**

**Compétences techniques**

• Maîtrise solide de **Python** en environnement de production (tests, packaging, bonnes pratiques de code review)
• Expérience concrète avec les **LLMs** (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.), les embeddings et au moins une base vectorielle
• Pratique avérée des **architectures RAG** (idéalement en production) et bonne compréhension des enjeux de grounding, hallucinations, citations, multilingue
• Connaissance des **frameworks d’agents et d’orchestration** (LangChain, LlamaIndex ou équivalent) et intérêt fort pour les approches **MCP / agentic AI**
• Compétences en développement d’**APIs et services backend** (FastAPI / équivalent), intégration avec des systèmes existants (ERP, CRM, bases documentaires)
• Maîtrise d’un des principales cloud-platform **(GCP, Azure)**
• Notions de **MLOps / LLMOps** : monitoring, évaluation, logs détaillés, A/B testing, rollouts / rollbacks

**Softskills**

• Autonomie, rigueur, goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire
• Capacité à comprendre les enjeux métier de secteurs variés et à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques
• Français courant, anglais professionnel (clients internationaux)