Data Scientist Senior F/H

Rejoins La Javaness, une entreprise dynamique et innovante. En tant que Data Scientist Senior, tu travailleras sur des cas d'usage réels avec les données de nos clients, effectueras des recherches et développements sur les méthodes de machine learning, collaboreras avec d'autres métiers pour concevoir des solutions complètes et innovantes, et participeras à des réunions hebdomadaires sur les données. Tu bénéficieras d'une excellente mutuelle, d'une prime "paniers repas", d'une prise en charge de ton pass Navigo ou d'une prime mobilité durable, de télétravail flexible, de partage de connaissances en interne, de locaux situés dans le centre de Paris, et d'événements sociaux réguliers.

• Réaliser des missions sur des cas d’usage réels avec les données de nos clients et collaborer avec les autres métiers pour concevoir des solutions complètes.
• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning.
• Participer aux data meetings hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes.

A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences. Nous recherchons des personnes passionnées, capables de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème.

Caractéristiques recherchées

Vous attachez beaucoup d’importance à la lisibilité et la simplicité de ton code.

Vous maîtrisez les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning.

Vous avez à votre actif un grand nombre de projets impliquant la manipulation de données et la modélisation d’algos avec Python et ses librairies (fastai/ pytorch, keras/ tensorflow, scikit-learn, etc…).

Vous avez des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning.

Vous avez démontré une appétence certaine pour les bonnes pratiques de coding : tests unitaires, code reviews, documentation…

Vous savez adapter votre discours à vos interlocuteurs et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensible

Minimum expérience requise: 5 ans hors alternance