Lead AI Engineer (Medical Imaging & Data Science)
PrediSurge · Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
About The Role
Rejoignez PrediSurge, une entreprise innovante dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée à la santé. En tant que Lead AI Engineer, vous serez le référent technique IA de l'entreprise, responsable de la définition, du développement et de l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle appliquées aux données médicales. Vous encadrerez et superviserez les développements IA menés par les membres de l'équipe, concevrez et améliorerez des modèles de Machine Learning et Deep Learning, et participerez activement au développement logiciel et à la mise en production des modèles. Vous aurez également l'opportunité de participer à des projets collaboratifs avec des hôpitaux, des laboratoires et des partenaires académiques.
- Définir et porter la stratégie technique IA en collaboration avec le responsable Innovation.
- Encadrer et superviser les développements IA menés par les membres de l’équipe, concevoir, entraîner, évaluer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
- Structurer et maintenir les pipelines de données et les bonnes pratiques MLOps, garantir la qualité, la reproductibilité et la traçabilité des développements IA.
### Formation
- Diplôme d’ingénieur ou doctorat en IA, informatique, mathématiques appliquées, traitement d’image ou domaine équivalent.
### Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python.
- Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
- Expérience significative sur des projets IA de bout en bout.
- Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs.
- Connaissance de MLflow, DVC, Docker.
- Expérience du traitement de données médicales ou imagerie médicale appréciée.
- Connaissance des environnements cloud (AWS idéalement) appréciée.
### Qualités personnelles
- Leadership technique.
- Capacité à guider et faire progresser une équipe.
- Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
- Autonomie et pragmatisme.
- Goût pour l'innovation et l'environnement startup.
- Forte capacité d'organisation.
- Excellentes capacités de communication technique
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