Data Platform Engineer

Rejoins Nutripure, une entreprise française en forte croissance spécialisée dans les compléments alimentaires. En tant que Data Platform Engineer, tu seras responsable de la fiabilité, de la fraîcheur et de la qualité des données, ainsi que de la structuration de la plateforme. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre partenaire externe en charge de l'ingestion et les data analysts qui servent les équipes métier.

• Assurer la fiabilité, la fraîcheur et la qualité des données au quotidien, et structurer la plateforme pour la rendre industrielle et absorber la croissance.
• Traiter les pipelines comme du logiciel : tests automatisés, revue de code, CI/CD pour les transformations.
• Construire, maintenir et faire évoluer les connecteurs vers nos sources, assurer la cohérence des schémas et la traçabilité de bout en bout.

**Formation** 🎓

• Bac +3 à +5 en Informatique, Ingénierie, Data, Statistiques ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer ou équivalent, dans un contexte e-commerce, scale-up ou environnement SaaS multi-sources.

**Compétences techniques** ⚙️

• Python solide : capable de concevoir, tester et maintenir du code de production (pas uniquement des scripts ad hoc).
• SQL avancé : expérience sur un moteur cloud indispensable (BigQuery, Snowflake, Redshift ou équivalent). BigQuery est un atout majeur.
• Orchestration : expérience sur Airflow, Dagster, Prefect ou Cloud Composer.
• Modélisation et transformation : dbt ou équivalent.
• DataOps : tests automatisés sur les pipelines, CI/CD, gestion d’environnements, conception de data contracts, observabilité. Tu considères les pipelines comme du logiciel à part entière.
• APIs REST et intégrations SaaS : tu as déjà construit des connecteurs custom (pagination, gestion d’erreurs, retry, idempotence).
• Git, Docker, CI/CD : socle acquis.
• GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Secret Manager) : un atout fort.
• Connaissance ClickHouse, d’outils de qualité type Great Expectations, ou de la BI (Looker Studio, Metabase) : un plus.

**Compétences personnelles** 🧠

• Autonomie et rigueur : tu avances sans supervision sur des sujets techniques, tu documentes ce que tu fais, tu anticipes les pannes.
• Orientation produit : tu comprends les besoins métier avant d’implémenter, tu préfères une solution simple et robuste à une solution élégante et fragile.
• Capacité à vulgariser : tu sais expliquer un choix technique à un analyst ou à un utilisateur métier sans condescendance.
• Goût pour la fiabilité : tu aimes les systèmes qui fonctionnent 99.99% du temps plutôt que les prototypes qui fonctionnent une fois.
• Esprit d’équipe : tu fais monter tes collègues en compétence, tu ne crées pas de dépendance sur toi.