DATA ENGINEER

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer. Vous serez responsable de la cartographie et de la documentation des sources de données, de la maintenance des applications de données en production, de la conception de solutions pour le traitement de volumes importants de données, et de la structuration des bases de données. Vous contribuerez également à la gestion des référentiels de données, à la capture et au stockage des données, à la supervision et à l'intégration des données, et à la validation des données pour une utilisation ultérieure. Vous devez avoir une expérience significative dans le domaine des données, une maîtrise des concepts d'architecture des systèmes d'information, et une connaissance approfondie des produits Scala, Python, Kafka, Spark et Hadoop.

• Cartographier et documenter les sources de données, assurer la maintenance des applications données déployées en production.
• Concevoir des solutions pour le traitement de volumes importants de flux de données, structurer les bases de données.
• Superviser et intégrer les données de diverses natures provenant de sources multiples, vérifier la qualité des données.

**Profil recherché**

Le candidat possède une expérience significative le domaine des données. Cette fonction nécessite des connaissances poussées et une certaine maturité acquise avec les années.

Maîtrise des concepts d'architecture des systèmes d'information.

La veille technologique, la gestion de la qualité informatique, la capacité à conduire des changements et des innovations, ainsi que la maîtrise des risques et de la sécurité de l'information sont essentielles.

Le poste implique un sens de la confidentialité développé.

La maitrise des produits Scala, Python, Kafka, Spark et Hadoop ainsi qu'une bonne maîtrise de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle ou des méthodes fondamentales en data science seront très appréciées.

Savoir-être

• Agilité, ouverture d'esprit, esprit de collaboration.
• Capacités d'organisation et rigueur, autonomie.
• Aptitudes rédactionnelles.
• Pédagogie.
• Sens de l'écoute et de la communication.

Formations

• Diplômé d'un bac +3 à +5 en informatique ou en statistiques et mathématiques ;
• École d'ingénieur ou master spécialisé dans la science de la donnée (data science).