INGENIEUR BIG DATA - DATA ENGINEER

Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur Big Data - Data Engineer. Vous serez intégré à la section Fabrique, où vous participerez activement à la gestion et à la maîtrise des données. Vos missions incluront la conception, le développement, l'optimisation et la maintenance des pipelines de données, ainsi que la supervision et l'intégration des données provenant de diverses sources. Vous évoluerez au sein d'une équipe collaborative et serez en contact avec différentes directions.

• Participer activement à la conception, au développement, à l'optimisation et à la maintenance des pipelines de données fiables, scalables et performants.
• Assurer la supervision et l'intégration des données en provenance de sources diverses et industrialiser les traitements de données.
• Participer aux choix des outils internes et aux études menées avec les différentes directions, en challengeant les technologies.

**Profil recherché**

Solide expérience dans l'ingénierie de données (qualité, gouvernance, sécurité), l'outillage et la gestion de projets. Maîtrise des concepts métiers et techniques avec une connaissance accrue des outils numériques et logiciels spécialisés. Capacité de vulgarisation et d'accompagnement des entités dans le domaine de la donnée.

Connaissance requise dans la gestion de la donnée : collecte, flux, nettoyage, normalisation et qualité.

Compréhension des architectures distribuées et bonnes pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, K8S)

Base de données (Entrepôt, BD relationnelles, NO SQL) : SQL, PostGreSQL, Data Lakes, etc.

Langages : Python, Java, Scala

FrameWorks : Spark, Kafka

• Maitrise d'ETL ou d'outils de management de la donnée (TALEND, DATAIKU, etc.)
• Connaissances en DataScience appréciées.
• Une expérience sur des architectures cloud serait un plus.
• Des compétences en communication, orale et écrite, sont attendues

Compétences mises en œuvre dans le cadre du poste

• Identification des données du SI - maîtrise
• Conception d'un modèle de données - application
• Gestion qualité des données et des référentiels - maîtrise
• Proposition de solutions optimisées - maîtrise
• Accompagnement à la transformation numérique - maîtrise
• Travail en équipe - maîtrise

• Rigueur - maîtrise
• Autonomie - maîtrise
• Créativité - maîtrise
• Proactivité et force de proposition - maîtrise